論文の概要: Towards a Science Exocortex
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.17809v2
- Date: Thu, 15 Aug 2024 14:32:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-16 18:07:06.441770
- Title: Towards a Science Exocortex
- Title（参考訳）: 科学のエクソテックスを目指して
- Authors: Kevin G. Yager,
- Abstract要約: 我々はエージェントAIシステムにおける技術の現状をレビューし、これらの手法をどのように拡張して科学により大きな影響を与えるかについて論じる。
科学の外食はAIエージェントの群れとして設計することができ、各エージェントは特定の研究者のタスクを個別に合理化することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5687661359570725
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) methods are poised to revolutionize intellectual work, with generative AI enabling automation of text analysis, text generation, and simple decision making or reasoning. The impact to science is only just beginning, but the opportunity is significant since scientific research relies fundamentally on extended chains of cognitive work. Here, we review the state of the art in agentic AI systems, and discuss how these methods could be extended to have even greater impact on science. We propose the development of an exocortex, a synthetic extension of a person's cognition. A science exocortex could be designed as a swarm of AI agents, with each agent individually streamlining specific researcher tasks, and whose inter-communication leads to emergent behavior that greatly extend the researcher's cognition and volition.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)メソッドは、テキスト分析、テキスト生成、簡単な意思決定や推論の自動化を可能にする生成AIによって、知的作業に革命をもたらす。
科学への影響は始まったばかりであるが、科学的研究は認知作業の連鎖の延長に基本的に依存しているため、この機会は重要である。
ここではエージェントAIシステムの現状を概観し、これらの手法が科学にさらに大きな影響を及ぼすようどのように拡張できるかについて議論する。
本研究では,人の認知を総合的に拡張したエキソクロテックスの開発を提案する。
科学の外食はAIエージェントの群れとして設計することができ、各エージェントは個々の研究者のタスクを個別に合理化し、そのコミュニケーションは研究者の認知と意志を著しく拡張する創発的な行動をもたらす。
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