論文の概要: Quantum key distribution rates from non-symmetric conic optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.00152v1
• Date: Fri, 28 Jun 2024 18:00:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-04 06:10:29.065503
• Title: Quantum key distribution rates from non-symmetric conic optimization
• Title（参考訳）: 非対称円錐最適化による量子鍵分布速度
• Authors: Andrés González Lorente, Pablo V. Parellada, Miguel Castillo-Celeita, Mateus Araújo,
• Abstract要約: これは、凸非線型函数、相対エントロピーの最小化に依存する、難しい最適化問題である。 相対エントロピーを含む非対称錐体を最適化する実用的なアルゴリズムが発見された。 従来のテクニックと比較して、柔軟性、使いやすさ、そしてすべてのパフォーマンスの利点があります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Computing key rates in QKD numerically is essential to unlock more powerful protocols, that use more sophisticated measurement bases or quantum systems of higher dimension. It is a difficult optimization problem, that depends on minimizing a convex non-linear function: the relative entropy. Standard conic optimization techniques have for a long time been unable to handle the relative entropy cone, as it is a non-symmetric cone, and the standard algorithms can only handle symmetric ones. Recently, however, a practical algorithm has been discovered for optimizing over non-symmetric cones, including the relative entropy. Here we adapt this algorithm to the problem of computation of key rates, obtaining an efficient technique for lower bounding them. In comparison to previous techniques it has the advantages of flexibility, ease of use, and above all performance.
• Abstract（参考訳）: QKDの鍵レートを数値的に計算することは、より高度な測定ベースや高次元の量子システムを使用するより強力なプロトコルを解き放つのに不可欠である。 これは、凸非線型函数、相対エントロピーの最小化に依存する、難しい最適化問題である。 標準円錐最適化技術は、非対称円錐であるため、相対エントロピーコーンを扱うことができず、標準アルゴリズムは対称錐しか扱えない。 しかし、近年、相対エントロピーを含む非対称錐体を最適化する実用的なアルゴリズムが発見されている。 ここでは、このアルゴリズムを鍵レートの計算問題に適用し、それらを下げるための効率的な手法を得る。 従来のテクニックと比較して、柔軟性、使いやすさ、そしてすべてのパフォーマンスの利点があります。

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