論文の概要: VRBiom: A New Periocular Dataset for Biometric Applications of HMD
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.02150v1
- Date: Tue, 2 Jul 2024 10:47:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-03 15:45:15.815211
- Title: VRBiom: A New Periocular Dataset for Biometric Applications of HMD
- Title（参考訳）: VRBiom:HMDの生体計測応用のための新しい眼周囲データセット
- Authors: Ketan Kotwal, Ibrahim Ulucan, Gokhan Ozbulak, Janani Selliah, Sebastien Marcel,
- Abstract要約: VRBiomデータセットは、NIRスペクトルで記録された25人の個人から取得された900本の短いビデオで構成されている。
実世界の変動を包含するために、データセットは3つの視線条件(安定、移動、部分的に閉じた目)で記録される。
データセットは、虹彩や/または眼周囲認識のような生体計測用ユースケースのモデルの評価、トレーニング、適応に使用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0971479389679337
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: With advancements in hardware, high-quality HMD devices are being developed by numerous companies, driving increased consumer interest in AR, VR, and MR applications. In this work, we present a new dataset, called VRBiom, of periocular videos acquired using a Virtual Reality headset. The VRBiom, targeted at biometric applications, consists of 900 short videos acquired from 25 individuals recorded in the NIR spectrum. These 10s long videos have been captured using the internal tracking cameras of Meta Quest Pro at 72 FPS. To encompass real-world variations, the dataset includes recordings under three gaze conditions: steady, moving, and partially closed eyes. We have also ensured an equal split of recordings without and with glasses to facilitate the analysis of eye-wear. These videos, characterized by non-frontal views of the eye and relatively low spatial resolutions (400 x 400), can be instrumental in advancing state-of-the-art research across various biometric applications. The VRBiom dataset can be utilized to evaluate, train, or adapt models for biometric use-cases such as iris and/or periocular recognition and associated sub-tasks such as detection and semantic segmentation. In addition to data from real individuals, we have included around 1100 PA constructed from 92 PA instruments. These PAIs fall into six categories constructed through combinations of print attacks (real and synthetic identities), fake 3D eyeballs, plastic eyes, and various types of masks and mannequins. These PA videos, combined with genuine (bona-fide) data, can be utilized to address concerns related to spoofing, which is a significant threat if these devices are to be used for authentication. The VRBiom dataset is publicly available for research purposes related to biometric applications only.
- Abstract（参考訳）: ハードウェアの進歩に伴い、高品質のHMDデバイスは多くの企業によって開発され、AR、VR、MRアプリケーションへの消費者の関心が高まっている。
本研究では,VRヘッドセットを用いて取得した眼内ビデオの新たなデータセットであるVRBiomを提案する。
VRBiomはバイオメトリック・アプリケーションをターゲットにしており、NIRスペクトルで記録された25人の個人から取得した900本の短いビデオで構成されている。
この動画はMeta Quest Proの内部追跡カメラを使って72FPSで撮影されました。
実世界の変動を包含するために、データセットは3つの視線条件(安定、移動、部分的に閉じた目)で記録される。
また、アイウェアの分析を容易にするために、メガネを使わずに記録を均等に分割することも保証した。
これらのビデオは眼の非正面視と比較的低い空間分解能(400 x 400)によって特徴づけられ、様々な生体計測応用の最先端の研究に役立てることができる。
VRBiomデータセットは、虹彩や/または周辺眼の認識や、検出やセマンティックセグメンテーションなどの関連するサブタスクといったバイオメトリックなユースケースのモデルの評価、トレーニング、適応に使用することができる。
実際の個人データに加えて,92個のPA楽器から構築した約1100個のPAが含まれている。
これらのPAIは、プリントアタック(本物と合成のアイデンティティ)、偽の3Dアイボール、プラスチックの目、そして様々な種類のマスクとマネキンの組み合わせによって構築された6つのカテゴリに分類される。
これらのPAビデオは、本物の(bona-fide)データと組み合わせることで、スプーフィングに関連する懸念に対処することができる。
VRBiomデータセットは、生体認証アプリケーションのみに関する研究目的で公開されている。
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