論文の概要: A PRISMA-Driven Bibliometric Analysis of the Scientific Literature on Assurance Case Patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.04961v1
- Date: Sat, 6 Jul 2024 05:00:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-09 21:47:42.824402
- Title: A PRISMA-Driven Bibliometric Analysis of the Scientific Literature on Assurance Case Patterns
- Title（参考訳）: PRISMA-Driven Bibliometric Analysis of the Scientific Literature on Assurance Case Patterns
- Authors: Oluwafemi Odu, Alvine Boaye Belle, Song Wang, Kimya Khakzad Shahandashti,
- Abstract要約: 保証ケースはシステム障害を防ぐために使用できる。
それらは構造化された議論であり、様々な安全クリティカルなシステムの要求を議論し、中継することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.930875992631788
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Justifying the correct implementation of the non-functional requirements (e.g., safety, security) of mission-critical systems is crucial to prevent system failure. The later could have severe consequences such as the death of people and financial losses. Assurance cases can be used to prevent system failure, They are structured arguments that allow arguing and relaying various safety-critical systems' requirements extensively as well as checking the compliance of such systems with industrial standards to support their certification. Still, the creation of assurance cases is usually manual, error-prone, and time-consuming. Besides, it may involve numerous alterations as the system evolves. To overcome the bottlenecks in creating assurance cases, existing approaches usually promote the reuse of common structured evidence-based arguments (i.e. patterns) to aid the creation of assurance cases. To gain insights into the advancements of the research on assurance case patterns, we relied on SEGRESS to conduct a bibliometric analysis of 92 primary studies published within the past two decades. This allows capturing the evolutionary trends and patterns characterizing the research in that field. Our findings notably indicate the emergence of new assurance case patterns to support the assurance of ML-enabled systems that are characterized by their evolving requirements (e.g., cybersecurity and ethics).
- Abstract（参考訳）: ミッションクリティカルなシステムの非機能要件(例えば、安全性、セキュリティ)の正しい実装を正当化することは、システム障害を防ぐために不可欠です。
後年、人の死や財政的損失など深刻な結果がもたらされた。
様々な安全クリティカルなシステムの要件を広く議論し、中継し、また、それらの認証をサポートするための産業標準の遵守を確認することができる構造化された議論である。
それでも、保証ケースの作成は通常、手動、エラーを起こし、時間を要する。
さらに、システムが進化するにつれて、多くの変更が伴う可能性がある。
保証ケースを作成する際のボトルネックを克服するため、既存のアプローチは通常、保証ケースの作成を支援するために共通の構造化されたエビデンスベースの議論(パターン)の再利用を促進する。
保証事例パターンの研究の進展を把握すべく,過去20年間に発行された92の初等研究の文献分析をSEGRESSに頼って実施した。
これにより、その分野の研究を特徴付ける進化の傾向とパターンを捉えることができる。
以上の結果から,ML対応システム(サイバーセキュリティ,倫理など)の保証を支援する新たな保証ケースパターンの出現が示唆された。
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