論文の概要: KpopMT: Translation Dataset with Terminology for Kpop Fandom
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.07413v1
- Date: Wed, 10 Jul 2024 07:14:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-11 17:41:30.216564
- Title: KpopMT: Translation Dataset with Terminology for Kpop Fandom
- Title（参考訳）: KpopMT:Kpop Fandomのためのターミノロジー付き翻訳データセット
- Authors: JiWoo Kim, Yunsu Kim, JinYeong Bak,
- Abstract要約: 専門家翻訳者は韓国の投稿やコメントのために1kの英訳を提供している。
我々は,KpopMT上のGPTモデルを含む既存の翻訳システムを評価し,その故障事例を同定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.464669506214195
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: While machines learn from existing corpora, humans have the unique capability to establish and accept new language systems. This makes human form unique language systems within social groups. Aligning with this, we focus on a gap remaining in addressing translation challenges within social groups, where in-group members utilize unique terminologies. We propose KpopMT dataset, which aims to fill this gap by enabling precise terminology translation, choosing Kpop fandom as an initiative for social groups given its global popularity. Expert translators provide 1k English translations for Korean posts and comments, each annotated with specific terminology within social groups' language systems. We evaluate existing translation systems including GPT models on KpopMT to identify their failure cases. Results show overall low scores, underscoring the challenges of reflecting group-specific terminologies and styles in translation. We make KpopMT publicly available.
- Abstract（参考訳）: 機械は既存のコーパスから学習するが、人間は新しい言語システムを確立し、受け入れるユニークな能力を持っている。
これにより、社会集団の中で、人間の形がユニークな言語システムになる。
これに合わせて、グループ内メンバが独自の用語を使用する社会グループ内の翻訳課題に対処する際のギャップに焦点をあてる。
我々は,このギャップを埋めることを目的としたKpopMTデータセットを提案し,Kpopファンダムをグローバルな人気から社会団体のイニシアチブとして選んだ。
専門家翻訳者は韓国の投稿やコメントに1kの英訳を提供しており、それぞれが社会集団の言語システム内で特定の用語で注釈付けされている。
我々は,KpopMT上のGPTモデルを含む既存の翻訳システムを評価し,その故障事例を同定する。
結果は全体の低得点を示し、翻訳においてグループ固有の用語やスタイルを反映することの難しさを浮き彫りにしている。
KpopMTを公開しています。
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