論文の概要: K-pop Lyric Translation: Dataset, Analysis, and Neural-Modelling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11093v4
• Date: Sat, 18 May 2024 00:03:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-22 00:30:29.355023
• Title: K-pop Lyric Translation: Dataset, Analysis, and Neural-Modelling
• Title（参考訳）: K-pop Lyric Translation:データセット,解析,ニューラルモデリング
• Authors: Haven Kim, Jongmin Jung, Dasaem Jeong, Juhan Nam,
• Abstract要約: 約89%がK-popの歌詞から成り立っている。 このデータセットは、韓国語と英語の歌詞を並べて、セクションごとに並べる。 ニューラル・リリック翻訳モデルを構築し,歌唱用リリック翻訳のための専用データセットの重要性を強調する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.819710421921816
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Lyric translation, a field studied for over a century, is now attracting computational linguistics researchers. We identified two limitations in previous studies. Firstly, lyric translation studies have predominantly focused on Western genres and languages, with no previous study centering on K-pop despite its popularity. Second, the field of lyric translation suffers from a lack of publicly available datasets; to the best of our knowledge, no such dataset exists. To broaden the scope of genres and languages in lyric translation studies, we introduce a novel singable lyric translation dataset, approximately 89\% of which consists of K-pop song lyrics. This dataset aligns Korean and English lyrics line-by-line and section-by-section. We leveraged this dataset to unveil unique characteristics of K-pop lyric translation, distinguishing it from other extensively studied genres, and to construct a neural lyric translation model, thereby underscoring the importance of a dedicated dataset for singable lyric translations.
• Abstract（参考訳）: 歌詞翻訳は1世紀以上にわたって研究されてきた分野であり、現在では計算言語学の研究者を惹きつけている。 我々は以前の研究で2つの限界を特定した。 第一に、歌詞翻訳の研究は西洋のジャンルや言語に重点を置いており、その人気にもかかわらずK-popを中心にした以前の研究は行われていない。 第二に、歌詞翻訳の分野は、公開データセットの欠如に悩まされており、私たちの知る限り、そのようなデータセットは存在しない。 歌詞翻訳研究におけるジャンルや言語の範囲を広げるために,K-popの歌詞からなる歌詞翻訳データセットを新たに導入する。 このデータセットは、韓国語と英語の歌詞を並べて、セクションごとに並べる。 我々は、このデータセットを利用して、K-pop歌詞翻訳の特徴を明らかにし、他の広く研究されているジャンルと区別し、ニューラル・歌詞翻訳モデルを構築し、歌唱可能な歌詞翻訳のための専用のデータセットの重要性を強調した。

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