論文の概要: Missile Detection and Destruction robot using Detection Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.07452v1
- Date: Wed, 10 Jul 2024 08:12:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-11 17:31:45.649393
- Title: Missile Detection and Destruction robot using Detection Algorithm
- Title（参考訳）: 検出アルゴリズムを用いたミサイル検出・破壊ロボット
- Authors: Md Kamrul Siam,
- Abstract要約: この研究は、バングラデシュでシステムを実装するための費用対効果の高いソリューションを見つけるために、世界の現在のミサイル検出技術とこれらの技術の分析に基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research is based on the present missile detection technologies in the world and the analysis of these technologies to find a cost effective solution to implement the system in Bangladesh. The paper will give an idea of the missile detection technologies using the electro-optical sensor and the pulse doppler radar. The system is made to detect the target missile. Automatic detection and destruction with the help of ultrasonic sonar, a metal detector sensor, and a smoke detector sensor. The system is mainly based on an ultrasonic sonar sensor. It has a transducer, a transmitter, and a receiver. Transducer is connected with the connected with controller. When it detects an object by following the algorithm, it finds its distance and angle. It can also assure whether the system can destroy the object or not by using another algorithm's simulation.
- Abstract（参考訳）: この研究は、バングラデシュでシステムを実装するための費用対効果の高いソリューションを見つけるために、世界の現在のミサイル検出技術とこれらの技術の分析に基づいている。
本論文は、電気光学センサーとパルスドップラーレーダーを用いたミサイル検出技術について考察する。
システムは標的ミサイルを検出するために作られています。
超音波ソナー、金属探知センサー、煙探知センサーの助けを借りて自動検出と破壊を行う。
このシステムは主に超音波ソナーセンサーをベースとしている。
トランスデューサ、送信機、受信機を備える。
Transducerはコントローラに接続されている。
アルゴリズムに従って物体を検出すると、その距離と角度が分かる。
また、他のアルゴリズムのシミュレーションを使うことで、システムがオブジェクトを破壊することができるかどうかを確認することもできる。
関連論文リスト
- Sensor Deprivation Attacks for Stealthy UAV Manipulation [51.9034385791934]
無人航空機は最先端の制御アルゴリズムを用いて自律的にタスクを実行する。
本稿では,マルチパートを提案する。
センサー分離攻撃 (Sensor Deprivation Attacks, SDA) - 極秘に影響を及ぼす攻撃。
センサーのリコンフィグレーションによる プロセス制御
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-14T23:03:58Z) - Echoes Beyond Points: Unleashing the Power of Raw Radar Data in
Multi-modality Fusion [74.84019379368807]
本稿では,既存のレーダ信号処理パイプラインをスキップするEchoFusionという新しい手法を提案する。
具体的には、まずBird's Eye View (BEV)クエリを生成し、次にレーダーから他のセンサーとフューズに対応するスペクトル特徴を取ります。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-31T09:53:50Z) - Drone Detection and Tracking in Real-Time by Fusion of Different Sensing
Modalities [66.4525391417921]
マルチセンサ・ドローン検知システムの設計と評価を行う。
われわれのソリューションは、魚眼カメラを統合し、空の広い部分を監視し、他のカメラを興味ある対象に向けて操縦する。
このサーマルカメラは、たとえこのカメラが解像度が低いとしても、ビデオカメラと同じくらい実現可能なソリューションであることが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-05T10:00:58Z) - A dataset for multi-sensor drone detection [67.75999072448555]
近年,小型・遠隔操作無人航空機(UAV)の使用が増加している。
ドローン検出に関するほとんどの研究は、取得デバイスの種類、ドローンの種類、検出範囲、データセットを特定することに失敗している。
我々は、赤外線および可視ビデオとオーディオファイルを含むドローン検出のための注釈付きマルチセンサーデータベースにコントリビュートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-02T20:52:03Z) - Learning to Detect Open Carry and Concealed Object with 77GHz Radar [7.608789301874509]
本稿では,搬送物体検出問題に対して,77GHzmm波レーダを用いた比較的未探索領域に着目した。
提案システムでは, ノートパソコン, 電話, ナイフの3種類の物体を, 空き荷物や隠蔽ケースでリアルタイムに検出できる。
このシステムは77GHzレーダーによる搬送物体の検出を目的とした、他の将来の研究のための最初のベースラインとなる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-31T17:33:28Z) - Detecting and Identifying Optical Signal Attacks on Autonomous Driving
Systems [25.32946739108013]
攻撃対象のセンサーを検知・識別する枠組みを提案する。
具体的には、3つのセンサーからなるシステムに対する攻撃を検知する新しい手法を最初に開発する。
本研究では,実データと最先端機械学習モデルを用いて,攻撃検出手法の評価を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-20T12:21:04Z) - RadArnomaly: Protecting Radar Systems from Data Manipulation Attacks [40.736632681576786]
本稿では,レーダシステムデータストリーム中の異常を検出するためのディープラーニングに基づく手法を提案する。
提案手法により,データストリーム内のクリティカルフィールドの不正な操作を検出することができる。
実験では,様々なデータストリーム操作攻撃に対して高い検出精度を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-13T19:16:37Z) - RadarNet: Exploiting Radar for Robust Perception of Dynamic Objects [73.80316195652493]
我々は、自動運転車の文脈における認識のためにRadarを利用する問題に取り組む。
我々は、LiDARとRadarの両方のセンサーを知覚に利用した新しいソリューションを提案する。
RadarNetと呼ばれる我々のアプローチは、ボクセルベースの早期核融合と注意に基づく後期核融合を特徴としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-28T17:15:02Z) - Real-Time Drone Detection and Tracking With Visible, Thermal and
Acoustic Sensors [66.4525391417921]
熱赤外カメラは、ドローン検出タスクに対する実現可能な解決策であることが示されている。
また,センサ間距離の関数としての検出器性能についても検討した。
ドローン、鳥、飛行機、ヘリコプターの650個の注釈付き赤外線と可視ビデオを含む新しいビデオデータセットも紹介されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-14T23:06:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。