論文の概要: How does Burrows' Delta work on medieval Chinese poetic texts?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08099v1
• Date: Thu, 11 Jul 2024 00:07:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-12 19:18:18.689428
• Title: How does Burrows' Delta work on medieval Chinese poetic texts?
• Title（参考訳）: バラーズのデルタは中世中国の詩文でどのように機能するのか?
• Authors: Boris Orekhov,
• Abstract要約: Burrows' Deltaは2002年に導入され、著者帰属のための効果的なツールであることが証明されている。 デルタ法が中国語のテキストに与える影響を分析する研究は、ヨーロッパ語のテキストよりも少ない。 唐代の詩人はデルタで正しく識別され、ヨーロッパ標準語で書かれた著者の実証的なパターンが再び確認されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Burrows' Delta was introduced in 2002 and has proven to be an effective tool for author attribution. Despite the fact that these are different languages, they mostly belong to the same grammatical type and use the same graphic principle to convey speech in writing: a phonemic alphabet with word separation using spaces. The question I want to address in this article is how well this attribution method works with texts in a language with a different grammatical structure and a script based on different principles. There are fewer studies analyzing the effectiveness of the Delta method on Chinese texts than on texts in European languages. I believe that such a low level of attention to Delta from sinologists is due to the structure of the scientific field dedicated to medieval Chinese poetry. Clustering based on intertextual distances worked flawlessly. Delta produced results where clustering showed that the samples of one author were most similar to each other, and Delta never confused different poets. Despite the fact that I used an unconventional approach and applied the Delta method to a language poorly suited for it, the method demonstrated its effectiveness. Tang dynasty poets are correctly identified using Delta, and the empirical pattern observed for authors writing in European standard languages has been confirmed once again.
• Abstract（参考訳）: Burrows' Deltaは2002年に導入され、著者帰属のための効果的なツールであることが証明されている。 これらは異なる言語であるにもかかわらず、それらは主に同じ文法型に属し、同じ図形原理を使って文章で話す:空間を用いて単語を分離する音素アルファベットである。 この記事では、この帰属メソッドが、異なる文法構造を持つ言語におけるテキストと、異なる原理に基づくスクリプトでいかにうまく機能するか、ということに対処したいと思います。 デルタ法が中国語のテキストに与える影響を分析する研究は、ヨーロッパ語のテキストよりも少ない。 罪学者からのデルタへのこのような低い関心は、中世中国の詩に捧げられた科学分野の構造が原因だと私は信じている。 テキスト間距離に基づくクラスタリングは完璧に動作した。 デルタは、クラスタリングによって、ある著者のサンプルが互いに最もよく似ていることを示し、デルタは異なる詩人を混乱させることはなかった。 従来の手法を使わずにデルタ法を適さない言語に適用したにもかかわらず、この手法の有効性を実証した。 唐代の詩人はデルタで正しく識別され、ヨーロッパ標準語で書かれた著者の実証的なパターンが再び確認されている。

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