論文の概要: Metronome: tracing variation in poetic meters via local sequence alignment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17337v1
• Date: Fri, 26 Apr 2024 11:37:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-29 13:24:47.095762
• Title: Metronome: tracing variation in poetic meters via local sequence alignment
• Title（参考訳）: メトロノーム:局所配列アライメントによる詩的メーターのトレース変動
• Authors: Ben Nagy, Artjoms Šeļa, Mirella De Sisto, Petr Plecháč,
• Abstract要約: 本稿では,局所配列アライメントを用いて詩の構造的類似性を検出する教師なし手法を提案する。 この方法は詩のテキストを4文字のアルファベットを使って韻律的な特徴の文字列として符号化することに依存している。 これらの列は、重み付きシンボル(ミス)マッチングに基づいて距離測度を導出するように整列される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18749305679160366
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: All poetic forms come from somewhere. Prosodic templates can be copied for generations, altered by individuals, imported from foreign traditions, or fundamentally changed under the pressures of language evolution. Yet these relationships are notoriously difficult to trace across languages and times. This paper introduces an unsupervised method for detecting structural similarities in poems using local sequence alignment. The method relies on encoding poetic texts as strings of prosodic features using a four-letter alphabet; these sequences are then aligned to derive a distance measure based on weighted symbol (mis)matches. Local alignment allows poems to be clustered according to emergent properties of their underlying prosodic patterns. We evaluate method performance on a meter recognition tasks against strong baselines and show its potential for cross-lingual and historical research using three short case studies: 1) mutations in quantitative meter in classical Latin, 2) European diffusion of the Renaissance hendecasyllable, and 3) comparative alignment of modern meters in 18--19th century Czech, German and Russian. We release an implementation of the algorithm as a Python package with an open license.
• Abstract（参考訳）: すべての詩形はどこかから来ている。 韻律的テンプレートは世代ごとにコピーされ、個人によって変更され、外国の伝統から輸入され、言語進化の圧力の下で根本的に変更される。 しかし、これらの関係は言語や時代をまたぐのがとても難しい。 本稿では,局所配列アライメントを用いて詩の構造的類似性を検出する教師なし手法を提案する。 この方法は詩のテキストを4文字のアルファベットで韻律的な特徴の文字列として符号化することに依存し、これらのシーケンスは重み付けされたシンボル(ミス)マッチに基づいて距離測定を導出するように整列される。 局所的なアライメントにより、詩はそれらの基礎となる韻律パターンの創発的な性質に従ってクラスタ化される。 3つの短いケーススタディを用いて、強いベースラインに対するメーター認識タスクの手法性能を評価し、言語間および歴史的研究の可能性を示す。 1)古典ラテン語の量的メートル法における突然変異 2)ルネサンス音節のヨーロッパ拡散,及び 3)18世紀から19世紀にかけてのチェコ語、ドイツ語、ロシア語における近代的メートル法の比較 オープンライセンスのPythonパッケージとして,アルゴリズムの実装をリリースする。

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