論文の概要: WojoodNER 2024: The Second Arabic Named Entity Recognition Shared Task
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09936v1
- Date: Sat, 13 Jul 2024 16:17:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 20:08:02.920579
- Title: WojoodNER 2024: The Second Arabic Named Entity Recognition Shared Task
- Title（参考訳）: WojoodNER 2024: The Second Arabic Named Entity Recognition Shared Task
- Authors: Mustafa Jarrar, Nagham Hamad, Mohammed Khalilia, Bashar Talafha, AbdelRahim Elmadany, Muhammad Abdul-Mageed,
- Abstract要約: WojoodNER-2024は、(i)クローズド・トラック・フラット・ファイン・グラインド・NER、(ii)クローズド・トラック・ネスト・ファイン・グラインド・NER、(iii)イスラエル・ガザ戦争のためのオープン・トラック・NERの3つのサブタスクを含んでいた。
優勝チームはF-1得点を91%、Nested Fine-Grained Subtasksで92%とした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.55190646427114
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present WojoodNER-2024, the second Arabic Named Entity Recognition (NER) Shared Task. In WojoodNER-2024, we focus on fine-grained Arabic NER. We provided participants with a new Arabic fine-grained NER dataset called wojoodfine, annotated with subtypes of entities. WojoodNER-2024 encompassed three subtasks: (i) Closed-Track Flat Fine-Grained NER, (ii) Closed-Track Nested Fine-Grained NER, and (iii) an Open-Track NER for the Israeli War on Gaza. A total of 43 unique teams registered for this shared task. Five teams participated in the Flat Fine-Grained Subtask, among which two teams tackled the Nested Fine-Grained Subtask and one team participated in the Open-Track NER Subtask. The winning teams achieved F-1 scores of 91% and 92% in the Flat Fine-Grained and Nested Fine-Grained Subtasks, respectively. The sole team in the Open-Track Subtask achieved an F-1 score of 73.7%.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2番目のアラビア名称認識(NER)共有タスクであるWojoodNER-2024を紹介する。
WojoodNER-2024では、きめ細かいアラビアNERに焦点を当てている。
サブタイプのエンティティを付加したWojoodfineというアラビア細粒NERデータセットを参加者に提供した。
WojoodNER-2024には3つのサブタスクが含まれていた。
(i)クローズドトラックフラットファイングラインドNER
(二)クローズドトラックネストファイングラインドNER及び
(三)ガザでのイスラエル戦争のための開戦NER。
43のチームがこの共有タスクに登録している。
5つのチームがフラットファイングラインド・サブタスクに参加し、2つのチームがネストファイングラインド・サブタスクに取り組み、1つのチームがオープントラックNERサブタスクに参加した。
優勝チームはF-1得点を91%、Nested Fine-Grained Subtasksで92%とした。
オープントラック・サブタスクの唯一のチームはF-1得点73.7%を記録した。
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