論文の概要: NADI 2022: The Third Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.09582v1
- Date: Tue, 18 Oct 2022 04:31:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-19 14:29:34.590847
- Title: NADI 2022: The Third Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task
- Title（参考訳）: NADI 2022:3番目のナンスアラビア語方言識別タスク
- Authors: Muhammad Abdul-Mageed, Chiyu Zhang, AbdelRahim Elmadany, Houda
Bouamor, Nizar Habash
- Abstract要約: 第3回アラビア方言識別共有タスク(NADI 2022)
NADI 2022は,国レベルでの方言識別(Subtask 1)と方言感情分析(Subtask2)の両方を対象とした。
優勝チームはSubtask 1で27.06 F1、Subtask 2でF1=75.16を達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.688997360734472
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We describe findings of the third Nuanced Arabic Dialect Identification
Shared Task (NADI 2022). NADI aims at advancing state of the art Arabic NLP,
including on Arabic dialects. It does so by affording diverse datasets and
modeling opportunities in a standardized context where meaningful comparisons
between models and approaches are possible. NADI 2022 targeted both dialect
identification (Subtask 1) and dialectal sentiment analysis (Subtask 2) at the
country level. A total of 41 unique teams registered for the shared task, of
whom 21 teams have actually participated (with 105 valid submissions). Among
these, 19 teams participated in Subtask 1 and 10 participated in Subtask 2. The
winning team achieved 27.06 F1 on Subtask 1 and F1=75.16 on Subtask 2,
reflecting that the two subtasks remain challenging and motivating future work
in this area. We describe methods employed by participating teams and offer an
outlook for NADI.
- Abstract（参考訳）: 第3回Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task (NADI 2022)の報告を行った。
NADIは、アラビア語の方言を含むアラビア語のNLPの進行を目標としている。
モデルとアプローチの有意義な比較が可能な標準化されたコンテキストにおいて、多様なデータセットとモデリングの機会を提供する。
NADI 2022は両方の方言識別を標的とした(Subtask)
1)および方言感情分析(サブタスク)
2)国レベルで。
共有タスクに登録された41のチームのうち、21チームが実際に参加している(有効な応募は105名)。
そのうち19チームがsubtask 1に参加し、10がsubtask 2に参加した。
優勝チームはサブタスク1では27.06 f1、サブタスク2ではf1=75.16を達成した。
参加チームが採用する手法を説明し,nadiの展望を示す。
関連論文リスト
- NADI 2024: The Fifth Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task [28.40134178913119]
第5回Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task(NADI 2024)の発見について述べる。
NADI 2024は、多ラベル課題としての方言の識別と、アラビア語の方言のレベルを識別することの両方を目標とした。
優勝チームはSubtask1で50.57 Ftextsubscript1、Subtask2で0.1403 RMSE、Subtask3で20.44 BLEUを達成した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-06T01:18:58Z) - SemEval-2024 Task 8: Multidomain, Multimodel and Multilingual Machine-Generated Text Detection [68.858931667807]
Subtask Aは、テキストが人間によって書かれたか、機械によって生成されたかを決定するバイナリ分類タスクである。
サブタスクBは、テキストの正確なソースを検出し、それが人間によって書かれたか、特定のLCMによって生成されたかを認識する。
Subtask Cは、著者が人間から機械へ遷移するテキスト内の変化点を特定することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-22T13:56:07Z) - SemEval 2024 -- Task 10: Emotion Discovery and Reasoning its Flip in
Conversation (EDiReF) [61.49972925493912]
SemEval-2024 Task 10は、コードミキシングされた対話における感情の識別に焦点を当てた共有タスクである。
このタスクは3つの異なるサブタスクから構成される - コードミックス対話のための会話における感情認識、コードミックス対話のための感情フリップ推論、および英語対話のための感情フリップ推論である。
このタスクには84人の参加者が参加し、各サブタスクのF1スコアは0.70、0.79、0.76に達した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-29T08:20:06Z) - NADI 2023: The Fourth Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task [28.986040897360336]
第4回Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task(NADI 2023)の発見について述べる。
NADI 2023は、方言識別(Subtask 1)と方言間機械翻訳(Subtask 2とSubtask 3)の両方をターゲットにしている。
参加チームが採用する手法について述べるとともに,NADIの展望を簡潔に述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-24T18:41:24Z) - Findings of the WMT 2022 Shared Task on Translation Suggestion [63.457874930232926]
We report the results of the first edition of the WMT shared task on Translation Suggestion。
このタスクは、機械翻訳(MT)によって生成された文書全体に対して、特定の単語やフレーズの代替手段を提供することを目的としている。
2つのサブタスク、すなわち単純翻訳提案と暗示付き翻訳提案で構成されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-30T03:48:36Z) - UrduFake@FIRE2021: Shared Track on Fake News Identification in Urdu [55.41644538483948]
本研究は、ウルドゥー語で偽ニュースを検出するために、UrduFake@FIRE2021と名付けられた2番目の共有タスクを報告した。
提案システムは、様々なカウントベースの特徴に基づいており、異なる分類器とニューラルネットワークアーキテクチャを使用していた。
勾配降下(SGD)アルゴリズムは他の分類器よりも優れ、0.679Fスコアを達成した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-11T19:15:04Z) - SemEval-2021 Task 4: Reading Comprehension of Abstract Meaning [47.49596196559958]
本稿では,SemEval-2021共有タスクについて紹介する。4: Reading of Abstract Meaning (ReCAM)。
パスとそれに対応する質問が与えられた場合、参加者システムは、抽象概念の5つの候補から正しい回答を選択することが期待される。
Subtask 1は、物理的な世界で直接認識できない概念を、システムがいかにうまくモデル化できるかを評価することを目的としている。
Subtask 2は、ハイパーニム階層にある非特異な概念を解釈するモデルの能力に焦点を当てている。
Subtask 3は、2種類の抽象性に対するモデルの一般化可能性に関する洞察を提供することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-31T11:04:17Z) - NADI 2021: The Second Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task [20.34810224205086]
この共有タスクには、国レベルの現代標準アラビア語(MSA)識別(Subtask 1.1)、国レベルの方言識別(Subtask 1.2)、州レベルの方言識別(Subtask 2.1)の4つのサブタスクが含まれる。
このデータセットは、Twitterドメインから収集された21のアラブ諸国から合計100の州をカバーしている。
23か国53チームが参加登録しており、この地域のコミュニティの関心を反映している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-04T04:59:37Z) - Arabic Dialect Identification Using BERT-Based Domain Adaptation [0.0]
アラビア語は世界で最も重要で成長している言語の一つです
Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームが台頭すると、アラビア語の方言がより使われるようになった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-13T15:52:51Z) - NADI 2020: The First Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task [18.23153068720659]
第1回Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task(NADI)の結果と結果について述べる。
共有タスクのデータは、アラブ21カ国から合計100か国をカバーし、Twitterドメインから収集されている。
NADIは、サブカントリーレベルで自然に発生する粒度の細かい方言テキストをターゲットにした最初の共有タスクである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-21T22:14:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。