論文の概要: Automated Justification Production for Claim Veracity in Fact Checking: A Survey on Architectures and Approaches

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12853v1
• Date: Tue, 9 Jul 2024 01:54:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 08:28:07.045978
• Title: Automated Justification Production for Claim Veracity in Fact Checking: A Survey on Architectures and Approaches
• Title（参考訳）: Fact Checkingにおけるクレームの正当性の自動生成 - アーキテクチャとアプローチに関する調査
• Authors: Islam Eldifrawi, Shengrui Wang, Amine Trabelsi,
• Abstract要約: AFC(Automated Fact-Checking)は、クレーム精度の自動検証である。 AFCは、特に大量のコンテンツが毎日オンラインで生成されることを考えると、誤報から真実を識別するために不可欠である。 現在の研究は、メタデータ分析と言語精査を通してクレームの正確性を予測することに焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0140898354987353
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Automated Fact-Checking (AFC) is the automated verification of claim accuracy. AFC is crucial in discerning truth from misinformation, especially given the huge amounts of content are generated online daily. Current research focuses on predicting claim veracity through metadata analysis and language scrutiny, with an emphasis on justifying verdicts. This paper surveys recent methodologies, proposing a comprehensive taxonomy and presenting the evolution of research in that landscape. A comparative analysis of methodologies and future directions for improving fact-checking explainability are also discussed.
• Abstract（参考訳）: AFC(Automated Fact-Checking)は、クレーム精度の自動検証である。 AFCは、特に大量のコンテンツが毎日オンラインで生成されることを考えると、誤報から真実を識別するために不可欠である。 現在の研究は、メタデータ分析と言語精査を通じてクレームの正確性を予測することに焦点を当て、評定の正当化に重点を置いている。 本稿では,近年の方法論を考察し,包括的分類法を提案し,その景観における研究の進化を示す。 ファクトチェックの説明可能性向上のための方法論と今後の方向性の比較分析についても論じる。

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