論文の概要: Automated Fact-Checking: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.11427v1
• Date: Thu, 23 Sep 2021 15:13:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-24 15:03:53.210167
• Title: Automated Fact-Checking: A Survey
• Title（参考訳）: 自動ファクトチェック:調査
• Authors: Xia Zeng, Amani S. Abumansour, Arkaitz Zubiaga
• Abstract要約: 自然言語処理(NLP)の分野の研究者は、ファクトチェックデータセットを構築することで、このタスクに貢献している。 本稿では,クレーム検出とクレーム検証の両方を対象とする自動ファクトチェックについて検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.729426778193398
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As online false information continues to grow, automated fact-checking has gained an increasing amount of attention in recent years. Researchers in the field of Natural Language Processing (NLP) have contributed to the task by building fact-checking datasets, devising automated fact-checking pipelines and proposing NLP methods to further research in the development of different components. This paper reviews relevant research on automated fact-checking covering both the claim detection and claim validation components.
• Abstract（参考訳）: オンラインの偽情報が増え続けている中、自動化された事実チェックが近年注目を集めている。 自然言語処理(NLP)の分野の研究者たちは、ファクトチェックデータセットの構築、自動化されたファクトチェックパイプラインの開発、さまざまなコンポーネントの開発をさらに研究するためのNLPメソッドの提案を通じて、このタスクに貢献している。 本稿では,クレーム検出とクレーム検証の両方をカバーする自動ファクトチェックに関する関連研究についてレビューする。

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