論文の概要: Predictive Simultaneous Interpretation: Harnessing Large Language Models for Democratizing Real-Time Multilingual Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14269v1
• Date: Tue, 2 Jul 2024 13:18:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-28 18:48:53.805844
• Title: Predictive Simultaneous Interpretation: Harnessing Large Language Models for Democratizing Real-Time Multilingual Communication
• Title（参考訳）: 予測同時解釈:リアルタイム多言語コミュニケーションの民主化のための大規模言語モデルの構築
• Authors: Kurando Iida, Kenjiro Mimura, Nobuo Ito,
• Abstract要約: 本稿では,話者発話を予測し,木のような構造で複数の可能性を拡張することによって,リアルタイム翻訳を生成する新しいアルゴリズムを提案する。 我々の理論的分析は、実証的な例によって支持されており、このアプローチが最小のレイテンシでより自然で流動的な翻訳につながることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study introduces a groundbreaking approach to simultaneous interpretation by directly leveraging the predictive capabilities of Large Language Models (LLMs). We present a novel algorithm that generates real-time translations by predicting speaker utterances and expanding multiple possibilities in a tree-like structure. This method demonstrates unprecedented flexibility and adaptability, potentially overcoming the structural differences between languages more effectively than existing systems. Our theoretical analysis, supported by illustrative examples, suggests that this approach could lead to more natural and fluent translations with minimal latency. The primary purpose of this paper is to share this innovative concept with the academic community, stimulating further research and development in this field. We discuss the theoretical foundations, potential advantages, and implementation challenges of this technique, positioning it as a significant step towards democratizing multilingual communication.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,Large Language Models (LLMs) の予測能力を直接活用することにより,同時解釈のための画期的なアプローチを提案する。 本稿では,話者発話を予測し,木のような構造で複数の可能性を拡張することによって,リアルタイム翻訳を生成する新しいアルゴリズムを提案する。 この方法は前例のない柔軟性と適応性を示し、既存のシステムよりも効率的に言語間の構造的差異を克服する可能性がある。 我々の理論的分析は、実証的な例によって支持されており、このアプローチが最小のレイテンシでより自然で流動的な翻訳につながることを示唆している。 本研究の主な目的は,この革新的な概念を学術界と共有し,さらなる研究・開発を促進することである。 本手法の理論的基礎,潜在的な利点,実装上の課題について論じ,多言語コミュニケーションの民主化に向けた重要なステップとして位置づける。

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