Fugu-MT 論文翻訳(概要): Political Leanings in Web3 Betting: Decoding the Interplay of Political and Profitable Motives

論文の概要: Political Leanings in Web3 Betting: Decoding the Interplay of Political and Profitable Motives

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14844v1
Date: Sat, 20 Jul 2024 11:17:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-23 20:42:12.718523
Title: Political Leanings in Web3 Betting: Decoding the Interplay of Political and Profitable Motives
Title（参考訳）: Web3のベッティングにおける政治的リーン - 政治的かつ利益のあるモチベーションの相互作用をデコードする
Authors: Hongzhou Chen, Xiaolin Duan, Abdulmotaleb El Saddik, Wei Cai,
Abstract要約: 我々は、Web3予測市場における賭けに基づく政治的傾きを測定するために、PBLS(Political Betting Leaning Score)を構築した。我々は4,500のイベントと8,500の市場にわたる15,000以上のアドレスを合成し、彼らの政治的傾きの強さと方向性を米国が捉えている。本研究は,分散市場における意思決定の理解に寄与し,Web3予測環境における行動分析の強化に寄与する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.47489415148204
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Harnessing the transparent blockchain user behavior data, we construct the Political Betting Leaning Score (PBLS) to measure political leanings based on betting within Web3 prediction markets. Focusing on Polymarket and starting from the 2024 U.S. Presidential Election, we synthesize behaviors over 15,000 addresses across 4,500 events and 8,500 markets, capturing the intensity and direction of their political leanings by the PBLS. We validate the PBLS through internal consistency checks and external comparisons. We uncover relationships between our PBLS and betting behaviors through over 800 features capturing various behavioral aspects. A case study of the 2022 U.S. Senate election further demonstrates the ability of our measurement while decoding the dynamic interaction between political and profitable motives. Our findings contribute to understanding decision-making in decentralized markets, enhancing the analysis of behaviors within Web3 prediction environments. The insights of this study reveal the potential of blockchain in enabling innovative, multidisciplinary studies and could inform the development of more effective online prediction markets, improve the accuracy of forecast, and help the design and optimization of platform mechanisms. The data and code for the paper are accessible at the following link: https://github.com/anonymous.
Abstract（参考訳）: 透明なブロックチェーンユーザーの行動データに配慮して、政治ベッティング・リーンスコア(PBLS)を構築し、Web3予測市場における賭けに基づいて政治的傾きを測定する。ポリマーケットに注目し、2024年のアメリカ合衆国大統領選挙から始まり、4,500のイベントと8,500の市場にわたる15,000以上のアドレスを合成し、PBLSによる政治的傾きの強さと方向性を捉えます。内部整合性チェックと外部比較によりPBLSを検証する。 PBLSと賭け行動の関係を800以上の特徴を通して明らかにした。 2022年アメリカ合衆国上院選挙のケーススタディでは、政治的モチベーションと利益的なモチベーションの間の動的相互作用を復号化しながら、我々の測定能力をさらに実証している。本研究は,分散市場における意思決定の理解に寄与し,Web3予測環境における行動分析の強化に寄与する。この研究の洞察は、革新的な多分野の研究を可能にするブロックチェーンの可能性を明らかにし、より効果的なオンライン予測市場の開発を通知し、予測の精度を改善し、プラットフォームメカニズムの設計と最適化を支援する。論文のデータとコードは以下のリンクでアクセスできる。

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