Fugu-MT 論文翻訳(概要): Technical report: Improving the properties of molecules generated by LIMO

論文の概要: Technical report: Improving the properties of molecules generated by LIMO

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14968v1
Date: Sat, 20 Jul 2024 19:30:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-23 19:48:22.038118
Title: Technical report: Improving the properties of molecules generated by LIMO
Title（参考訳）: LIMO生成分子の特性改善
Authors: Vineet Thumuluri, Peter Eckmann, Michael K. Gilson, Rose Yu,
Abstract要約: 分子表現、デコーダモデル、代理モデルトレーニングスキームのアブレーティブな研究を行う。実験により,GroupSELFIESを用いた自己回帰トランスフォーマーデコーダが,ランダム生成タスクの最適平均特性を達成することが示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.743058354585397
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This technical report investigates variants of the Latent Inceptionism on Molecules (LIMO) framework to improve the properties of generated molecules. We conduct ablative studies of molecular representation, decoder model, and surrogate model training scheme. The experiments suggest that an autogressive Transformer decoder with GroupSELFIES achieves the best average properties for the random generation task.
Abstract（参考訳）: この技術報告では、生成分子の性質を改善するために、LIMO(Latent Inceptionism on Molecules)フレームワークの変異について検討する。分子表現、デコーダモデル、代理モデルトレーニングスキームのアブレーティブな研究を行う。実験により,GroupSELFIESを用いた自己回帰トランスフォーマーデコーダが,ランダム生成タスクの最適平均特性を達成することが示唆された。

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