論文の概要: Position Paper: Technical Research and Talent is Needed for Effective AI Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06987v1
- Date: Tue, 11 Jun 2024 06:32:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 17:13:54.233173
- Title: Position Paper: Technical Research and Talent is Needed for Effective AI Governance
- Title（参考訳）: ポジションペーパー:効果的なAIガバナンスには技術研究とタレントが必要だ
- Authors: Anka Reuel, Lisa Soder, Ben Bucknall, Trond Arne Undheim,
- Abstract要約: 我々は、EU、米国、中国の公共機関が発行する政策文書を調査する。
我々は、提案された政策行動の実施に必要な技術的要件と、現在の技術状況とを、特定の領域で切り離すことを強調します。
我々の分析は、AIガバナンスにおけるAI/ML研究コミュニティのより緊密な統合を呼び起こします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In light of recent advancements in AI capabilities and the increasingly widespread integration of AI systems into society, governments worldwide are actively seeking to mitigate the potential harms and risks associated with these technologies through regulation and other governance tools. However, there exist significant gaps between governance aspirations and the current state of the technical tooling necessary for their realisation. In this position paper, we survey policy documents published by public-sector institutions in the EU, US, and China to highlight specific areas of disconnect between the technical requirements necessary for enacting proposed policy actions, and the current technical state of the art. Our analysis motivates a call for tighter integration of the AI/ML research community within AI governance in order to i) catalyse technical research aimed at bridging the gap between current and supposed technical underpinnings of regulatory action, as well as ii) increase the level of technical expertise within governing institutions so as to inform and guide effective governance of AI.
- Abstract（参考訳）: AI能力の最近の進歩と、AIシステムの社会への広範な統合により、世界中の政府は、規制やその他のガバナンスツールを通じて、これらの技術に関連する潜在的な害とリスクを軽減しようとしている。
しかしながら、ガバナンスの願望と、その実現に必要な技術ツールの現在の状態の間には、大きなギャップがあります。
本稿では、EU、米国、中国の公共機関が発行する政策文書を調査し、提案された政策行動の実施に必要な技術的要件と現在の技術状況との間の特定分野の切り離しを明らかにする。
我々の分析は、AIガバナンスにおけるAI/ML研究コミュニティのより緊密な統合を求める動機となっている。
一 規制措置の現在と想定される技術的基盤のギャップを埋めることを目的とした技術研究の触媒となること。
二 管理機関内の技術専門知識のレベルを高めて、AIの効果的なガバナンスを通知し、指導すること。
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