Fugu-MT 論文翻訳(概要): An updated review on cross-correlation of m-sequences

論文の概要: An updated review on cross-correlation of m-sequences

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.16072v1
Date: Mon, 22 Jul 2024 22:14:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-24 19:05:22.028638
Title: An updated review on cross-correlation of m-sequences
Title（参考訳）: m系列の相互相関に関する最新のレビュー
Authors: Tor Helleseth, Chunlei Li,
Abstract要約: 有限フィールド上の最大長列(m系列)は、原始特性を持つ線形フィードバックレジスタによって生成される。過去50年間に、同時代のm系列間の相互相関が集中的に研究されてきた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.239435930814068
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Maximum-length sequences (m-sequences for short) over finite fields are generated by linear feedback shift registers with primitive characteristic polynomials. These sequences have nice mathematical structures and good randomness properties that are favorable in practical applications. During the past five decades, the crosscorrelation between m-sequences of the same period has been intensively studied, and a particular research focus has been on investigating the cross-correlation spectra with few possibles values. In this chapter we summarize all known results on this topic in the literature and promote several open problems for future research.
Abstract（参考訳）: 有限体上の最大長列(m系列)は、原始特性多項式を持つ線形フィードバックシフトレジスタによって生成される。これらの列は優れた数学的構造と良好なランダム性を持ち、実際的な応用に好適である。過去50年間に、同時代のm系列間の相互相関の研究が盛んに行われており、特に、少ない値の相互相関スペクトルの研究に焦点が当てられている。本章では、この話題に関するすべての既知の結果を文献で要約し、今後の研究に向けていくつかのオープンな問題を提起する。

関連論文リスト

Peri-midFormer: Periodic Pyramid Transformer for Time Series Analysis [18.576473875972717]
時系列分析は、天気予報、異常検出、行動認識などの分野に広く応用されている。従来の手法では1次元時系列を用いて時間変動を直接モデル化する試みがあった。提案するPeri-midFormerは,5つの主流時系列解析タスクにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-07T09:24:26Z)
MGCP: A Multi-Grained Correlation based Prediction Network for Multivariate Time Series [54.91026286579748]
本稿では,マルチグラインド相関に基づく予測ネットワークを提案する。予測性能を高めるために3段階の相関を同時に検討する。注意機構に基づく予測器と条件判別器を用いて、粗い粒度の予測結果を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-30T03:32:44Z)
A Survey on Complexity Measures of Pseudo-Random Sequences [2.6530332965939345]
1960年代に2進列のコルモゴロフ複雑性が導入されて以来、ランダムネス評価のための複雑性測定のトピックにおいて大きな進歩があった。本調査は, 擬似ランダム列の線形, 二次, 最大次複雑度に関する過去40年間の顕著な研究をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-14T10:07:58Z)
Learn2Extend: Extending sequences by retaining their statistical properties with mixture models [7.15769102504304]
本稿では,実数列の一般有限列を実数列の部分区間内で拡張するという課題に対処する。我々の焦点は、これらの点集合のギャップ分布とペア相関関数を保存することにある。本稿では,ポイントプロセスに適用されたディープラーニングの進歩を活用し,自動回帰テキストシーケンス拡張混合モデルの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-03T21:05:50Z)
Ito Diffusion Approximation of Universal Ito Chains for Sampling, Optimization and Boosting [64.0722630873758]
我々は、ある微分方程式のオイラー・マルヤマ離散化のように見える、より一般で幅広いマルコフ連鎖、伊藤鎖を考える。伊藤鎖の法則と微分方程式の間の$W_2$-距離の有界性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-09T18:38:56Z)
Robust Detection of Lead-Lag Relationships in Lagged Multi-Factor Models [61.10851158749843]
データ固有のリード-ラグ関係を発見することで、重要な洞察を得ることができる。階層化多要素モデルにおけるリードラグ関係のロバスト検出のためのクラスタリング駆動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-11T10:30:35Z)
Deep Learning on Attributed Sequences [0.38707695363745215]
属性付きシーケンスにおける4つの新しい問題に対するディープラーニングモデルの解析と構築に重点を置いている。実世界のデータセットを用いた実験により,提案手法が各タスクの性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-23T06:54:31Z)
Deep Fusion of Lead-lag Graphs:Application to Cryptocurrencies [0.0]
ランダム変数間のコムーブメントと依存性の研究は、資産間の既存の接続を記述するためのメトリクスの開発に繋がる。文学の発達にもかかわらず、いくつかの関係はいまだ発見されていない。本稿では,同期的・非同期的関係を統合可能な表現学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-05T14:40:32Z)
Novel Features for Time Series Analysis: A Complex Networks Approach [62.997667081978825]
時系列データは、気候、経済、医療などいくつかの領域で広く使われている。最近の概念的アプローチは、複雑なネットワークへの時系列マッピングに依存している。ネットワーク分析は、異なるタイプの時系列を特徴付けるのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-11T13:46:28Z)
Consistency of mechanistic causal discovery in continuous-time using Neural ODEs [85.7910042199734]
ダイナミカルシステムの研究において,連続時間における因果的発見を検討する。本稿では,ニューラルネットワークを用いた因果探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-06T08:48:02Z)
Model-Attentive Ensemble Learning for Sequence Modeling [86.4785354333566]
シーケンスモデリング(MAES)のためのモデル・アテンティブ・アンサンブル・ラーニングを提案する。 MAESは、異なるシーケンスダイナミクスの専門家を専門とし、予測を適応的に重み付けるために、注目ベースのゲーティングメカニズムを利用する時系列の専門家の混合物です。 MAESが時系列シフトを受けるデータセットの人気シーケンスモデルを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-23T05:23:35Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。