論文の概要: FakingRecipe: Detecting Fake News on Short Video Platforms from the Perspective of Creative Process
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.16670v1
- Date: Tue, 23 Jul 2024 17:39:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-24 16:16:18.594287
- Title: FakingRecipe: Detecting Fake News on Short Video Platforms from the Perspective of Creative Process
- Title（参考訳）: FakingRecipe: 短いビデオプラットフォーム上のフェイクニュースを創造的プロセスの観点から検出する
- Authors: Yuyan Bu, Qiang Sheng, Juan Cao, Peng Qi, Danding Wang, Jintao Li,
- Abstract要約: フェイクニュースの作り方を考える新しい視点を導入する。
ニュースビデオ制作の背後にある創造的なプロセスのレンズを通して、我々の経験的分析はフェイクニュースビデオの特徴を明らかにする。
得られた知見に基づいて、フェイクニュースショートビデオを検出するクリエイティブなプロセス認識モデルであるFakingRecipeを設計する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.629705422258905
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As short-form video-sharing platforms become a significant channel for news consumption, fake news in short videos has emerged as a serious threat in the online information ecosystem, making developing detection methods for this new scenario an urgent need. Compared with that in text and image formats, fake news on short video platforms contains rich but heterogeneous information in various modalities, posing a challenge to effective feature utilization. Unlike existing works mostly focusing on analyzing what is presented, we introduce a novel perspective that considers how it might be created. Through the lens of the creative process behind news video production, our empirical analysis uncovers the unique characteristics of fake news videos in material selection and editing. Based on the obtained insights, we design FakingRecipe, a creative process-aware model for detecting fake news short videos. It captures the fake news preferences in material selection from sentimental and semantic aspects and considers the traits of material editing from spatial and temporal aspects. To improve evaluation comprehensiveness, we first construct FakeTT, an English dataset for this task, and conduct experiments on both FakeTT and the existing Chinese FakeSV dataset. The results show FakingRecipe's superiority in detecting fake news on short video platforms.
- Abstract（参考訳）: ショートフォームビデオ共有プラットフォームがニュース消費の重要なチャネルとなるにつれ、ショートビデオにおけるフェイクニュースはオンライン情報エコシステムにおいて深刻な脅威として浮上し、この新しいシナリオの検知方法の開発が緊急のニーズとなっている。
テキストや画像のフォーマットと比較すると、ショートビデオプラットフォーム上のフェイクニュースは、多様だが異質な情報を多様に含んでいるため、効果的な機能利用の難しさを浮き彫りにしている。
提示されるものを主に分析することに焦点を当てた既存の作品とは異なり、どのように作成されるかを考える新しい視点を導入します。
ニュースビデオ制作の背景にある創造的プロセスのレンズを通して、我々の経験的分析により、偽ニュースビデオの素材選択と編集におけるユニークな特徴が明らかになった。
得られた知見に基づいて、フェイクニュースショートビデオを検出するクリエイティブなプロセス認識モデルであるFakingRecipeを設計する。
感傷的・意味的な側面から素材選択における偽ニュース選好を捉え、空間的・時間的側面から素材編集の特質を考察する。
評価の包括性を改善するために、まず、このタスクのための英語データセットであるFakeTTを構築し、FakeTTと既存の中国語FakeSVデータセットの両方で実験を行う。
その結果、短いビデオプラットフォームでのフェイクニュースの検出において、FakingRecipeの優位性が示された。
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