論文の概要: Survey on biomarkers in human vocalizations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17505v1
• Date: Sun, 7 Jul 2024 08:09:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-28 17:59:54.672814
• Title: Survey on biomarkers in human vocalizations
• Title（参考訳）: ヒト発声におけるバイオマーカーの検討
• Authors: Aki Härmä, Bert den Brinker, Ulf Grossekathofer, Okke Ouweltjes, Srikanth Nallanthighal, Sidharth Abrol, Vibhu Sharma,
• Abstract要約: 調査報告では, 技術の一般的な分類法を提案し, 現状の進歩と課題を概観する。 声道バイオマーカーは、しばしば別のセンサーの信号を近似したり、基礎となる精神的、認知的、生理的状態を特定する二次的な尺度である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.697541589139523
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent years has witnessed an increase in technologies that use speech for the sensing of the health of the talker. This survey paper proposes a general taxonomy of the technologies and a broad overview of current progress and challenges. Vocal biomarkers are often secondary measures that are approximating a signal of another sensor or identifying an underlying mental, cognitive, or physiological state. Their measurement involve disturbances and uncertainties that may be considered as noise sources and the biomarkers are coarsely qualified in terms of the various sources of noise involved in their determination. While in some proposed biomarkers the error levels seem high, there are vocal biomarkers where the errors are expected to be low and thus are more likely to qualify as candidates for adoption in healthcare applications.
• Abstract（参考訳）: 近年,話者の健康感を高めるために音声を使用する技術が増えてきている。 本研究は, 技術の一般的な分類法と今後の進歩と課題について概説する。 声道バイオマーカーは、しばしば別のセンサーの信号を近似したり、基礎となる精神的、認知的、生理的状態を特定する二次的な尺度である。 彼らの測定にはノイズ源として考えられる障害や不確実性が含まれており、バイオマーカーはその決定に関わる様々なノイズ源に関して粗い資格を有する。 提案されたバイオマーカーでは、エラーレベルが高いように見えるが、エラーが低く、したがって医療応用の候補になる可能性が高くなる、声のよいバイオマーカーが存在する。

関連論文リスト

• Deep learning with noisy labels in medical prediction problems: a scoping review [14.279891046240387]
  本研究の目的は,深層学習に基づく医療予測問題における騒音管理のラベル付けを包括的に検討することである。 2016年から2023年の間に、合計60の論文が包括的基準を満たした。 医療研究の標準要素としてラベルノイズを検討することを推奨する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-19T19:24:00Z)
• A marker-less human motion analysis system for motion-based biomarker discovery in knee disorders [60.99112047564336]
  NHSは低リスクの全ての患者に会うのが難しくなっているが、これはOA患者に限らない。 膝関節疾患の診断と治療経過のモニタリングのためのバイオマーカー自動同定法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-26T16:47:42Z)
• Multi-class versus One-class classifier in spontaneous speech analysis oriented to Alzheimer Disease diagnosis [58.720142291102135]
  本研究の目的は,音声信号から抽出した新しいバイオマーカーを用いて自動解析を行うことにより,ADの早期診断と重症度評価の改善に寄与することである。 外付け器とフラクタル次元の機能に関する情報を使用することで、システムの性能が向上する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-21T09:57:20Z)
• An Overview of Techniques for Biomarker Discovery in Voice Signal [13.779629490728759]
  この手法は3つのカテゴリのテクニックを示しており、その3つのカテゴリは、そのような解明されたバイオマーカーを発見できる可能性がある。 これらのアプローチには、プロキシ技術、モデルベースの分析技術、データ駆動型AI技術が含まれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-10T01:39:28Z)
• The Future will be Different than Today: Model Evaluation Considerations when Developing Translational Clinical Biomarker [4.549866091318765]
  従来のクロスバリデーション(cv)方式の代わりに,LOSO(Left-one-Study-out)を用いた評価戦略を提案する。 バイオマーカーの効果を推定するためのK-fold vs. LOSO cvの性能を示すために,臨床実験およびシミュレーション研究のデータを活用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-13T19:36:25Z)
• Discriminative Singular Spectrum Classifier with Applications on Bioacoustic Signal Recognition [67.4171845020675]
  分析や分類に有用な特徴を効率的に抽出する識別機構を備えた生体音響信号分類器を提案する。 タスク指向の現在のバイオ音響認識法とは異なり、提案モデルは入力信号をベクトル部分空間に変換することに依存する。 提案法の有効性は,アヌラン,ミツバチ,蚊の3種の生物音響データを用いて検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-18T11:01:21Z)
• Improving Medical Image Classification with Label Noise Using Dual-uncertainty Estimation [72.0276067144762]
  医用画像における2種類のラベルノイズについて論じ,定義する。 医用画像分類作業中にこれら2つのラベルノイズを処理する不確実性推定に基づくフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-28T14:56:45Z)
• Cancer Gene Profiling through Unsupervised Discovery [49.28556294619424]
  低次元遺伝子バイオマーカーを発見するための,新しい,自動かつ教師なしのフレームワークを提案する。 本手法は,高次元中心型非監視クラスタリングアルゴリズムLP-Stabilityアルゴリズムに基づく。 私達の署名は免疫炎症および免疫砂漠の腫瘍の区別の有望な結果報告します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-11T09:04:45Z)
• Respiratory Sound Classification Using Long-Short Term Memory [62.997667081978825]
  本稿では,呼吸器疾患の分類に関連して,音の分類を行おうとする際の問題点について検討する。 このようなタスクをどのように実装できるかを特定するために、ディープラーニングと長期短期記憶ネットワークの使用の検討を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-06T23:11:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。