論文の概要: Using Bibliometrics to Detect Unconventional Authorship Practices and Examine Their Impact on Global Research Metrics, 2019-2023
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.18331v1
- Date: Sun, 7 Jul 2024 22:20:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-05 01:25:56.804721
- Title: Using Bibliometrics to Detect Unconventional Authorship Practices and Examine Their Impact on Global Research Metrics, 2019-2023
- Title(参考訳): バイオロメトリによる従来と違うオーサリングの実践の検出と世界研究指標への影響調査,2019-2023
- Authors: Lokman I. Meho, Elie A. Akl,
- Abstract要約: 2019年から2023年の間に、16の大学が世界平均の15倍以上の研究成果を上げた。
本研究は,出版の指標をインフレーションするために,贈与や名誉,販売された著作物など,伝統的でない著作物への依存を示唆するパターンを検出した。
この研究は、大学、政策立案者、資金調達機関、ランキング機関、認定機関、学術出版社、研究者による改革の必要性を強調し、学術的完全性を維持し、グローバルなランキングシステムの信頼性を確保する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Between 2019 and 2023, sixteen universities increased their research output by over fifteen times the global average, alongside significant changes in authorship dynamics (e.g., decreased first authorship, rise in hyperprolific authors, increased multi-affiliations, and increased authors per publication rate). Using bibliometric methods, this study detected patterns suggesting a reliance on unconventional authorship practices, such as gift, honorary, and sold authorship, to inflate publication metrics. The study underscores the need for reforms by universities, policymakers, funding agencies, ranking agencies, accreditation bodies, scholarly publishers, and researchers to maintain academic integrity and ensure the reliability of global ranking systems.
- Abstract(参考訳): 2019年から2023年にかけて、世界平均の15倍以上の研究成果が増加し、著者数も大幅に変化した(例えば、最初の著者数が減少し、超多作作家が増加し、多作作家が増加し、出版率当たりの著者数が増加した)。
本研究は, 書誌的手法を用いて, 出版の指標をインフレーションするために, 贈与, 名誉, 販売された著作物など, 伝統的でない著作物への依存を示唆するパターンを検出した。
この研究は、大学、政策立案者、資金調達機関、ランキング機関、認定機関、学術出版社、研究者による改革の必要性を強調し、学術的完全性を維持し、グローバルなランキングシステムの信頼性を確保する。
関連論文リスト
- Analysis of the ICML 2023 Ranking Data: Can Authors' Opinions of Their Own Papers Assist Peer Review in Machine Learning? [52.00419656272129]
我々は2023年の国際機械学習会議(ICML)で実験を行った。
我々はそれぞれ2,592件の応募書を含む1,342件のランク付けを受けた。
著者によるランキングを用いて生のレビュースコアを校正するイソトニックメカニズムに注目した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-24T01:51:23Z) - ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models [56.08917291606421]
ResearchAgentは、大規模言語モデルによる研究アイデア作成エージェントである。
科学文献に基づいて繰り返し精製しながら、問題、方法、実験設計を生成する。
我々は、複数の分野にわたる科学論文に関するResearchAgentを実験的に検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T13:36:29Z) - Mapping the Increasing Use of LLMs in Scientific Papers [99.67983375899719]
2020年1月から2024年2月にかけて、arXiv、bioRxiv、Natureのポートフォリオジャーナルで950,965の論文をまとめて、体系的で大規模な分析を行った。
計算機科学の論文では, LLMの使用が着実に増加し, 最大, 最速の成長が観察された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T17:45:15Z) - Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process [82.2069685579588]
機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。
2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。
我々の統計的および因果推論分析は、これらのインフルエンサーが支持する論文の引用が著しく増加することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T20:05:49Z) - Repeatability, Reproducibility, Replicability, Reusability (4R) in
Journals' Policies and Software/Data Management in Scientific Publications: A
Survey, Discussion, and Perspectives [1.446375009535228]
我々は、引用指向のプラクティス、ジャーナルポリシー、レコメンデーション、アーティファクト記述/評価ガイドライン、提出ガイド、技術的進化の間に大きなギャップを見出した。
著者と学術雑誌の関係を,共同で科学的結果を改善するための相互取り組みとして分析した。
我々は,学術論文を著者に提出するための統一的で標準化された再現性ガイドとともに,雑誌政策の勧告を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-18T09:02:28Z) - Characterizing the effect of retractions on scientific careers [1.6758573326215693]
論文の妥当性や著者の整合性に疑問が呈される場合、学術論文の抽出は品質管理の基本的なツールである。
従来の研究は、引用数と共著者の引用に対するリトラクションの悪影響を強調してきた。
本研究は,リトラクションの後に学術出版を終了する可能性,コラボレーションネットワークの進化に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-11T15:52:39Z) - How do Authors' Perceptions of their Papers Compare with Co-authors'
Perceptions and Peer-review Decisions? [87.00095008723181]
著者は論文の受理確率をおよそ3倍過大評価している。
女性作家は、男性作家よりも極端に高い(統計的に重要な)誤校正を示す。
受理された論文と受理された論文の回答者の少なくとも30%は、レビュープロセス後に自身の論文に対する認識が改善したと述べている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T15:59:30Z) - Deep forecasting of translational impact in medical research [1.8130872753848115]
我々は,多スケールパブリッシュデータの表現的および識別的数学的モデルスイートを開発する。
我々は、引用は、特許、ガイドライン、政策文書に含めることにより判断される翻訳効果の適度な予測のみであることを示す。
我々は、従来の引用に基づく手法よりも、コンテンツに基づく影響モデルの方がパフォーマンスに優れていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-17T19:29:41Z) - Brain Drain and Brain Gain in Russia: Analyzing International Migration
of Researchers by Discipline using Scopus Bibliometric Data 1996-2020 [77.34726150561087]
我々は、1996-2020年に、スコパスのインデクシングされたソースでロシア関連アドレスを公表したすべての研究者を分析した。
ロシアは1990年代後半から2000年代初頭にかけてドナー国であったが、近年は比較的バランスの取れた研究者の流通を経験した。
全体として、ロシアから移住した研究者は、ロシアに移住した研究者よりも多く、成績が優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T12:47:38Z) - The Demise of Single-Authored Publications in Computer Science: A
Citation Network Analysis [0.0]
私は1940年から2019年までのコンピュータサイエンス文学における単行本の役割を研究するためにDBLPデータベースを分析した。
著者の人口比率、引用統計、一冊の出版物のスコアを計算して、人口統計と受容率について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-02T07:47:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。