論文の概要: Publication Trends in Artificial Intelligence Conferences: The Rise of Super Prolific Authors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07793v1
- Date: Thu, 28 Nov 2024 06:56:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-15 08:00:17.587535
- Title: Publication Trends in Artificial Intelligence Conferences: The Rise of Super Prolific Authors
- Title(参考訳): 人工知能会議の出版動向:超多作作家の台頭
- Authors: Ariful Azad, Afeefa Banu,
- Abstract要約: 我々は過去10年間に11のAIカンファレンスから87,137件の論文を分析し、出版トレンドを調査した。
論文数も著者数も一貫して増加しており、AI研究への関心の高まりを反映している。
この分析を踏まえて、AI研究コミュニティは、著者政策の見直し、株式問題への対処、若手研究者の作業負荷の評価を検討すべきである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5998912722142724
- License:
- Abstract: Papers published in top conferences contribute influential discoveries that are reshaping the landscape of modern Artificial Intelligence (AI). We analyzed 87,137 papers from 11 AI conferences to examine publication trends over the past decade. Our findings reveal a consistent increase in both the number of papers and authors, reflecting the growing interest in AI research. We also observed a rise in prolific researchers who publish dozens of papers at the same conference each year. In light of this analysis, the AI research community should consider revisiting authorship policies, addressing equity concerns, and evaluating the workload of junior researchers to foster a more sustainable and inclusive research environment.
- Abstract(参考訳): トップコンファレンスに掲載された論文は、現代の人工知能(AI)の景観を変革する影響力のある発見に貢献している。
私たちは過去10年間の出版トレンドを調べるために、11のAIカンファレンスから87,137の論文を分析しました。
論文数も著者数も一貫して増加しており、AI研究への関心の高まりを反映している。
我々はまた、毎年同じ会議で数十の論文を発行する多産研究者の増加も観察した。
この分析を踏まえて、AI研究コミュニティは、著者政策を再考し、株式の懸念に対処し、より持続的で包括的な研究環境を育むために、若手研究者の作業負荷を評価することを検討すべきである。
関連論文リスト
- Oil & Water? Diffusion of AI Within and Across Scientific Fields [1.4576074392895075]
我々は、20の科学分野にわたる約8000万の研究出版物において、人工知能の普及に関する主張を調査する。
指数的成長を観察し,全分野にわたって約13倍(13倍)増加した。
このエンゲージメントの拡大は、あらゆる分野におけるより深い学際的な統合に向けた動きを示唆する一方で、増大するユビキティは、AIによる研究とより伝統的な学際的な研究の間の意味的な緊張と関係している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T00:39:32Z) - Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process [82.2069685579588]
機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。
2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。
我々の統計的および因果推論分析は、これらのインフルエンサーが支持する論文の引用が著しく増加することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T20:05:49Z) - Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications [1.450405446885067]
私たちは、過去10年間に出版された学術的および企業公認のAIパブリッシングを比較します。
個々の出版物が受ける引用回数は、会社によって(共著)される場合、著しく高いことが分かりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T13:27:04Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:08:07Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T18:35:36Z) - The History of AI Rights Research [0.0]
報告書は、AIの権利およびその他の人工エンティティの道徳的考慮に関する研究の歴史を文書化している。
この論文は、この文学における重要な知的影響と、このトピックをより直接的に扱う研究や学術的な議論を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-06T17:52:27Z) - Characterising Research Areas in the field of AI [68.8204255655161]
トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。
その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T16:30:30Z) - On the Evolution of A.I. and Machine Learning: Towards a Meta-level
Measuring and Understanding Impact, Influence, and Leadership at Premier A.I.
Conferences [0.26999000177990923]
我々は、過去数十年間、AIと機械学習研究者の影響力、影響力、リーダーシップの分析を可能にする手段を提示する。
我々は,1969年に開催された第1回IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)以降,AIと機械学習のフラッグシップカンファレンスで発表された論文について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T03:41:12Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。