論文の概要: PersonalityScanner: Exploring the Validity of Personality Assessment Based on Multimodal Signals in Virtual Reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19728v1
- Date: Mon, 29 Jul 2024 06:17:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-30 14:56:26.215694
- Title: PersonalityScanner: Exploring the Validity of Personality Assessment Based on Multimodal Signals in Virtual Reality
- Title（参考訳）: パーソナリティスキャナ:バーチャルリアリティにおけるマルチモーダル信号に基づくパーソナリティ評価の妥当性の検討
- Authors: Xintong Zhang, Di Lu, Huiqi Hu, Nan Jiang, Xianhao Yu, Jinan Xu, Yujia Peng, Qing Li, Wenjuan Han,
- Abstract要約: PersonalityScannerは、認知プロセスを刺激し、日々の行動をシミュレートするVRシミュレータである。
ビデオ、音声、テキスト、アイトラッキング、顔のマイクロ圧縮、ポーズ、深度データ、ログ、慣性測定ユニットを含む10つのモードの同期マルチモーダルデータセットを収集する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.15145632980038
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Human cognition significantly influences expressed behavior and is intrinsically tied to authentic personality traits. Personality assessment plays a pivotal role in various fields, including psychology, education, social media, etc. However, traditional self-report questionnaires can only provide data based on what individuals are willing and able to disclose, thereby lacking objective. Moreover, automated measurements and peer assessments demand significant human effort and resources. In this paper, given the advantages of the Virtual Reality (VR) technique, we develop a VR simulator -- PersonalityScanner, to stimulate cognitive processes and simulate daily behaviors based on an immersive and interactive simulation environment, in which participants carry out a battery of engaging tasks that formulate a natural story of first-day at work. Through this simulator, we collect a synchronous multi-modal dataset with ten modalities, including first/third-person video, audio, text, eye tracking, facial microexpression, pose, depth data, log, and inertial measurement unit. By systematically examining the contributions of different modalities on revealing personality, we demonstrate the superior performance and effectiveness of PersonalityScanner.
- Abstract（参考訳）: 人間の認知は表現された行動に大きく影響を与え、本質的に真の性格特性と結びついている。
個性評価は、心理学、教育、ソーシャルメディアなど、様々な分野で重要な役割を果たしている。
しかし、従来の自己報告型アンケートでは、個人が何を開示し得るかに基づいたデータしか提供できないため、目的を欠いている。
さらに、自動測定とピアアセスメントは、多大な人的努力とリソースを必要とする。
本稿では,VR(VR)技術の利点を生かして,VRシミュレーターであるPersonalityScannerを開発し,没入型対話型シミュレーション環境に基づく日常行動のシミュレーションを行った。
本シミュレータを用いて,第1/第3者ビデオ,音声,テキスト,アイトラッキング,顔のマイクロ圧縮,ポーズ,深度データ,ログ,慣性測定ユニットを含む10つのモードの同期マルチモーダルデータセットを収集する。
個性を明らかにするための様々なモダリティの貢献を体系的に検討することにより、パーソナリティスキャナーの優れた性能と効果を実証する。
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