論文の概要: A hybrid quantum-classical approach to mitigating measurement errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.12314v4
- Date: Wed, 15 Dec 2021 02:40:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 18:32:45.613712
- Title: A hybrid quantum-classical approach to mitigating measurement errors
- Title（参考訳）: 計測誤差を緩和するハイブリッド量子古典的手法
- Authors: Hyeokjea Kwon, Joonwoo Bae
- Abstract要約: 我々は、未知の量子ノイズに対処し、NISQデバイスによる測定読み出しにおける誤差を軽減する方法を提案する。
このスキームは、NISQデバイスを用いた量子アルゴリズムで実装されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8073142980733
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: When noisy intermediate scalable quantum (NISQ) devices are applied in
information processing, all of the stages through preparation, manipulation,
and measurement of multipartite qubit states contain various types of noise
that are generally hard to be verified in practice. In this work, we present a
scheme to deal with unknown quantum noise and show that it can be used to
mitigate errors in measurement readout with NISQ devices. Quantum detector
tomography that identifies a type of noise in a measurement can be
circumvented. The scheme applies single-qubit operations only, that are with
relatively higher precision than measurement readout or two-qubit gates. A
classical post-processing is then performed with measurement outcomes. The
scheme is implemented in quantum algorithms with NISQ devices: the
Bernstein-Vazirani algorithm and a quantum amplitude estimation algorithm in
IBMQ yorktown and IBMQ essex. The enhancement in the statistics of the
measurement outcomes is presented for both of the algorithms with NISQ devices.
- Abstract（参考訳）: 情報処理においてノイズの多い中間スケーラブル量子(nisq)デバイスが適用される場合、多成分量子状態の準備、操作、測定を行うすべてのステージには、一般的に検証が難しい様々なノイズが含まれている。
本研究では、未知の量子ノイズに対処するためのスキームを提案し、nisqデバイスによる測定読み出しの誤りを軽減するために使用できることを示す。
測定におけるノイズの種類を特定する量子検出器トモグラフィーは回避できる。
このスキームはシングルキュービット演算のみを適用し、測定読み出しや2キュービットゲートよりも比較的高精度である。
その後、測定結果と共に古典的な後処理を行う。
このスキームは、NISQデバイスを用いた量子アルゴリズム(Bernstein-VaziraniアルゴリズムとIBMQ YorktownとIBMQ essexにおける量子振幅推定アルゴリズム)で実装されている。
NISQデバイスを用いた両アルゴリズムについて,測定結果の統計量の増大について述べる。
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