Fugu-MT 論文翻訳(概要): Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware

論文の概要: Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05680v2
Date: Wed, 29 Nov 2023 18:48:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-01 03:16:23.243226
Title: Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware
Title（参考訳）: 量子ハードウェアにおける変動最適化のための実時間誤差軽減
Authors: Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca, Stefano Carrazza
Abstract要約: VQCを用いた量子チップ上の関数の適合を支援するために,RTQEM(Real Time Quantum Error Mitigation)アルゴリズムを定義する。我々のRTQEMルーチンは、損失関数の破損を減らすことにより、VQCのトレーニング性を向上させることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 45.935798913942904
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this work we put forward the inclusion of error mitigation routines in the process of training Variational Quantum Circuit (VQC) models. In detail, we define a Real Time Quantum Error Mitigation (RTQEM) algorithm to assist in fitting functions on quantum chips with VQCs. While state-of-the-art QEM methods cannot address the exponential loss concentration induced by noise in current devices, we demonstrate that our RTQEM routine can enhance VQCs' trainability by reducing the corruption of the loss function. We tested the algorithm by simulating and deploying the fit of a monodimensional $\textit{u}$-Quark Parton Distribution Function (PDF) on a superconducting single-qubit device, and we further analyzed the scalability of the proposed technique by simulating a multidimensional fit with up to 8 qubits.
Abstract（参考訳）: 本研究では,変分量子回路(vqc)モデルの学習過程における誤り軽減ルーチンの導入について検討した。本稿では,VQCを用いた量子チップ上の関数の適合を支援するために,RTQEM(Real Time Quantum Error Mitigation)アルゴリズムを定義する。現状のQEM法では, ノイズによる指数的損失集中に対処できないが, 我々のRTQEMルーチンは, 損失関数の劣化を低減し, VQCのトレーニング性を向上させることができることを示す。我々は, 超伝導単一量子ビットデバイス上での一次元$\textit{u}$-quark parton分布関数(pdf)の適合性をシミュレーションし, デプロイし, 多次元適合を最大8量子ビットでシミュレーションすることにより, 提案手法のスケーラビリティをさらに解析した。

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