論文の概要: Being Accountable is Smart: Navigating the Technical and Regulatory Landscape of AI-based Services for Power Grid

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.01121v1
• Date: Fri, 2 Aug 2024 09:02:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-05 13:57:23.534329
• Title: Being Accountable is Smart: Navigating the Technical and Regulatory Landscape of AI-based Services for Power Grid
• Title（参考訳）: 説明責任は賢明である - 電力グリッドのためのAIベースのサービスの技術的および規制的景観をナビゲートする
• Authors: Anna Volkova, Mahdieh Hatamian, Alina Anapyanova, Hermann de Meer,
• Abstract要約: 人工知能の出現と電力グリッドのデジタル化により、スマートグリッドのためのAIベースのサービスのための多くの効果的なアプリケーションシナリオが導入された。 しかし、重要なインフラにおけるAIの採用は、不明確な規制とリスク定量化テクニックの欠如による課題を提起する。 本稿では、説明責任を定義し、エネルギーセクターにおけるAIベースのサービスの重要性を強調することにより、この目的に寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The emergence of artificial intelligence and digitization of the power grid introduced numerous effective application scenarios for AI-based services for the smart grid. Nevertheless, adopting AI in critical infrastructures presents challenges due to unclear regulations and lacking risk quantification techniques. Regulated and accountable approaches for integrating AI-based services into the smart grid could accelerate the adoption of innovative methods in daily practices and address society's general safety concerns. This paper contributes to this objective by defining accountability and highlighting its importance for AI-based services in the energy sector. It underlines the current shortcomings of the AI Act and proposes an approach to address these issues in a potential delegated act. The proposed technical approach for developing and operating accountable AI-based smart grid services allows for assessing different service life cycle phases and identifying related accountability risks.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の出現と電力グリッドのデジタル化により、スマートグリッドのためのAIベースのサービスのための多くの効果的なアプリケーションシナリオが導入された。 それでも、重要なインフラストラクチャにAIを採用することは、不明確な規制とリスク定量化テクニックの欠如による課題を提起する。 AIベースのサービスをスマートグリッドに統合するための規制された説明可能なアプローチは、日々のプラクティスにおける革新的な手法の採用を加速し、社会の一般的な安全上の懸念に対処する。 本稿では、説明責任を定義し、エネルギーセクターにおけるAIベースのサービスの重要性を強調することにより、この目的に寄与する。 AI法の現在の欠点を根底から説明し、これらの問題に潜在的に委譲された行為で対処するアプローチを提案する。 説明責任AIベースのスマートグリッドサービスの開発と運用のための技術アプローチでは、さまざまなサービスライフサイクルフェーズを評価し、関連する説明責任リスクを特定することができる。

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