論文の概要: On Validation of Search & Retrieval of Tissue Images in Digital Pathology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.01570v1
• Date: Fri, 2 Aug 2024 20:55:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-06 19:30:18.833579
• Title: On Validation of Search & Retrieval of Tissue Images in Digital Pathology
• Title（参考訳）: デジタル病理における組織像の検索と検索の妥当性について
• Authors: H. R. Tizhoosh,
• Abstract要約: 医療画像は、診断、治療計画、疾病モニタリングに不可欠な情報を提供することによって、現代医療において重要な役割を担っている。 技術的進歩は、医療画像の量と複雑さを指数関数的に増加させてきた。 CBIR (Content-Based Image Retrieval) システムは、視覚コンテンツに基づいて画像を検索して検索することで、このニーズに対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Medical images play a crucial role in modern healthcare by providing vital information for diagnosis, treatment planning, and disease monitoring. Fields such as radiology and pathology rely heavily on accurate image interpretation, with radiologists examining X-rays, CT scans, and MRIs to diagnose conditions from fractures to cancer, while pathologists use microscopy and digital images to detect cellular abnormalities for diagnosing cancers and infections. The technological advancements have exponentially increased the volume and complexity of medical images, necessitating efficient tools for management and retrieval. Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems address this need by searching and retrieving images based on visual content, enhancing diagnostic accuracy by allowing clinicians to find similar cases and compare pathological patterns. Comprehensive validation of image search engines in medical applications involves evaluating performance metrics like accuracy, indexing, and search times, and storage overhead, ensuring reliable and efficient retrieval of accurate results, as demonstrated by recent validations in histopathology.
• Abstract（参考訳）: 医療画像は、診断、治療計画、疾病モニタリングに不可欠な情報を提供することによって、現代医療において重要な役割を担っている。 放射線学や病理学などの分野は正確な画像解釈に大きく依存しており、X線、CTスキャン、MRIを用いて骨折から癌までを診断する一方、病理学者は顕微鏡とデジタル画像を用いてがんや感染症の診断に細胞異常を検出する。 技術的進歩は、医療画像の量と複雑さを指数関数的に増加させ、管理と検索に効率的なツールを必要としている。 CBIR(Content-Based Image Retrieval)システムは、視覚的コンテンツに基づいて画像の検索と検索を行い、臨床医が類似の症例を見つけ、病理パターンを比較することによって診断精度を高めることで、このニーズに対処する。 医療応用における画像検索エンジンの総合的検証には、精度、インデックス化、検索時間、ストレージオーバーヘッドなどのパフォーマンス指標の評価が含まれており、最近の病理組織学の検証で示されているように、正確な結果の信頼性と効率的な検索が保証されている。

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