論文の概要: Voices from the Frontier: A Comprehensive Analysis of the OpenAI Developer Forum
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.01687v1
- Date: Sat, 3 Aug 2024 06:57:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-06 19:00:53.296802
- Title: Voices from the Frontier: A Comprehensive Analysis of the OpenAI Developer Forum
- Title（参考訳）: Frontierの声: OpenAI Developer Forumの総合的分析
- Authors: Xinyi Hou, Yanjie Zhao, Haoyu Wang,
- Abstract要約: OpenAIの先進的な大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらし、開発者は革新的なアプリケーションを作成できるようになった。
本稿では,OpenAI Developer Forumを包括的に分析する。
本研究では,(1)人気傾向とユーザエンゲージメントパターン,(2)開発者が直面する課題や関心事の分類に焦点をあてる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.667013605202579
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: OpenAI's advanced large language models (LLMs) have revolutionized natural language processing and enabled developers to create innovative applications. As adoption grows, understanding the experiences and challenges of developers working with these technologies is crucial. This paper presents a comprehensive analysis of the OpenAI Developer Forum, focusing on (1) popularity trends and user engagement patterns, and (2) a taxonomy of challenges and concerns faced by developers. We first employ a quantitative analysis of the metadata from 29,576 forum topics, investigating temporal trends in topic creation, the popularity of topics across different categories, and user contributions at various trust levels. We then qualitatively analyze content from 9,301 recently active topics on developer concerns. From a sample of 886 topics, we construct a taxonomy of concerns in the OpenAI Developer Forum. Our findings uncover critical concerns raised by developers in creating AI-powered applications and offer targeted recommendations to address them. This work not only advances AI-assisted software engineering but also empowers developer communities to shape the responsible evolution and integration of AI technology in society.
- Abstract（参考訳）: OpenAIの先進的な大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらし、開発者は革新的なアプリケーションを作成できるようになった。
採用が進むにつれて、これらのテクノロジを扱う開発者の経験や課題を理解することが重要です。
本稿では,(1)人気傾向とユーザエンゲージメントパターンに着目したOpenAI Developer Forumの包括的分析を行い,(2)開発者が直面する課題と懸念の分類について述べる。
まず,29,576のフォーラムトピックのメタデータを定量的に分析し,トピック作成の時間的傾向,カテゴリごとのトピックの人気,さまざまな信頼レベルでのユーザコントリビューションを調査した。
次に、開発者に関する9,301件のアクティブトピックのコンテンツを質的に分析します。
886のトピックのサンプルから、OpenAI Developer Forumで関心事の分類を構築します。
私たちの発見は、AIを使ったアプリケーションの開発において開発者が起こした重大な懸念を明らかにし、それに対応するための推奨事項を提供します。
この作業は、AI支援ソフトウェアエンジニアリングを前進させるだけでなく、開発者コミュニティにも、社会におけるAIテクノロジの責任ある進化と統合を形作る権限を与えます。
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