論文の概要: Development in times of hype: How freelancers explore Generative AI?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05790v1
- Date: Thu, 11 Jan 2024 09:49:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-12 15:12:30.064437
- Title: Development in times of hype: How freelancers explore Generative AI?
- Title（参考訳）: 誇大宣伝の時代の開発:フリーランサーはどのように生成AIを探求するか?
- Authors: Mateusz Dolata, Norbert Lange, Gerhard Schwabe
- Abstract要約: ジェネレーティブAIは、これまで関わったことのない開発者に、ユニークな課題を提示する。
我々は、生成AIに基づくソリューション開発に関連する複数の課題を特定する。
我々は、ソフトウェアエンジニアリングコミュニティが効果的なガイダンスを提供することができる分野として、生成AIのためのソフトウェアエンジニアリング(SE4GenAI)とHype-induced Software Engineering(HypeSE)を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The rise of generative AI has led many companies to hire freelancers to
harness its potential. However, this technology presents unique challenges to
developers who have not previously engaged with it. Freelancers may find these
challenges daunting due to the absence of organizational support and their
reliance on positive client feedback. In a study involving 52 freelance
developers, we identified multiple challenges associated with developing
solutions based on generative AI. Freelancers often struggle with aspects they
perceive as unique to generative AI such as unpredictability of its output, the
occurrence of hallucinations, and the inconsistent effort required due to
trial-and-error prompting cycles. Further, the limitations of specific
frameworks, such as token limits and long response times, add to the
complexity. Hype-related issues, such as inflated client expectations and a
rapidly evolving technological ecosystem, further exacerbate the difficulties.
To address these issues, we propose Software Engineering for Generative AI
(SE4GenAI) and Hype-Induced Software Engineering (HypeSE) as areas where the
software engineering community can provide effective guidance. This support is
essential for freelancers working with generative AI and other emerging
technologies.
- Abstract（参考訳）: 生成AIの台頭は、多くの企業がその可能性を活用するためにフリーランサーを雇うようになった。
しかし、この技術は、これまでその技術に関わらなかった開発者に独特な課題をもたらす。
フリーランサーは、組織的サポートの欠如と、顧客からのポジティブなフィードバックへの依存によって、これらの課題に直面することがある。
52人のフリーランス開発者を対象にした研究では、生成AIに基づくソリューション開発に関わる複数の課題を特定した。
フリーランサーは、アウトプットの予測不能、幻覚の発生、試行錯誤のサイクルによる不整合な努力など、生成的AIに固有の側面として認識するのにしばしば苦労する。
さらに、トークン制限や長いレスポンスタイムといった特定のフレームワークの制限が複雑さを増している。
クライアントの期待が膨らんだり、急速に進化する技術エコシステムといったハイプ関連の問題がさらに困難を増している。
これらの問題に対処するため,我々は,ソフトウェア工学コミュニティが効果的なガイダンスを提供できる分野として,生成型ai(se4genai)とハイプ誘発ソフトウェアエンジニアリング(hypese)のためのソフトウェアエンジニアリングを提案する。
このサポートは、生成AIやその他の新興技術を扱うフリーランサーにとって不可欠である。
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