論文の概要: Toward Programming Languages for Reasoning: Humans, Symbolic Systems, and AI Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06356v1
- Date: Mon, 8 Jul 2024 19:50:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-10 20:04:29.802283
- Title: Toward Programming Languages for Reasoning: Humans, Symbolic Systems, and AI Agents
- Title（参考訳）: 推論のための言語プログラミングに向けて:人間、記号システム、AIエージェント
- Authors: Mark Marron,
- Abstract要約: 統合、構成、機械化、AIによる開発支援は、ソフトウェア開発の将来を駆動するテーマである。
本稿では,新しい言語機能や論理構造ではなく,バスク語のプラットフォームと言語という形で急進的な単純化を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Integration, composition, mechanization, and AI assisted development are the driving themes in the future of software development. At their core these concepts are rooted in the increasingly important role of computing in our world, the desire to deliver functionality faster, with higher quality, and to empower more people to benefit from programmatic automation. These themes, and how they impact the human developers driving them, are the foundations for the next generation of programming languages. At first glance the needs of mechanization tools, AI agents, and human developers along with the various goals around development velocity, software quality, and software democratization are a broad and seemingly diverse set of needs. However, at their core is a single challenge that, once resolved, enables us to make radical progress in all of these areas. Our hypothesis is that, fundamentally, software development is a problem of reasoning about code and semantics. This is true for human developers implementing a feature, symbolic tools building models of application behavior, and even for language based AI agents as they perform tasks. While the particular aspects of reasoning that each agent struggles with varies to some degree, they share many common themes and, surprisingly, most mainstream languages extensively employ (anti)features that make this task harder or infeasible! This paper proposes a novel approach to this challenge -- instead of new language features or logical constructs, that add more complexity to what is already a problem of complexity, we propose radical simplification in the form of the Bosque platform and language.
- Abstract（参考訳）: 統合、構成、機械化、AIによる開発支援は、ソフトウェア開発の将来を駆動するテーマである。
これらの概念の中核は、私たちの世界でますます重要になっているコンピューティングの役割、より早く機能を提供し、より高い品質で、より多くの人にプログラムによる自動化の恩恵を与えるという欲求に根ざしています。
これらのテーマ、そしてそれらを動かす人間開発者に与える影響は、次世代のプログラミング言語の基礎となります。
一見したところ、開発速度、ソフトウェア品質、ソフトウェア民主化に関するさまざまな目標とともに、機械化ツール、AIエージェント、ヒューマン開発者のニーズは、広く、明らかに多様なニーズセットである。
しかし、その中心となる課題は、一度解決すれば、これらのすべての領域で急進的な進歩を可能にする、単一の課題です。
私たちの仮説は、基本的には、ソフトウェア開発はコードとセマンティクスを推論する問題である、というものです。
これは、人間の開発者がアプリケーションの振る舞いのモデルを構築する象徴的なツールや、タスクを実行する言語ベースのAIエージェントの実装に当てはまる。
それぞれのエージェントが苦労する推論の特定の側面はある程度異なるが、多くの共通テーマを共有しており、驚くべきことに、ほとんどの主流言語は、このタスクを困難または不可能にする(反)機能を採用しています!
本稿では,この課題に対する新しいアプローチを提案する。新しい言語機能や論理構造ではなく,すでに複雑化している問題にさらなる複雑性を加えることを目的として,Bosqueプラットフォームと言語という形で急進的な単純化を提案する。
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