Fugu-MT 論文翻訳(概要): Matrix Multiplication on Quantum Computer

論文の概要: Matrix Multiplication on Quantum Computer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.03085v1
Date: Tue, 6 Aug 2024 10:25:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-07 14:27:34.449298
Title: Matrix Multiplication on Quantum Computer
Title（参考訳）: 量子コンピュータにおける行列乗算
Authors: Jiaqi Yao, Ding Liu,
Abstract要約: 量子フーリエ変換(QFT)に基づく最適化量子加算器と乗算器を設計する。基本普遍的量子行列乗法を構築し,それをストラッセンアルゴリズムに拡張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.527403788898457
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper introduces an innovative and practical approach to universal quantum matrix multiplication. We designed optimized quantum adders and multipliers based on Quantum Fourier Transform (QFT), which significantly reduced the number of gates used compared to classical adders and multipliers. Subsequently, we construct a basic universal quantum matrix multiplication and extend it to the Strassen algorithm. We conduct comparative experiments to analyze the performance of the quantum matrix multiplication and evaluate the acceleration provided by the optimized quantum adder and multiplier. Furthermore, we investigate the advantages and disadvantages of the quantum Strassen algorithm compared to basic quantum matrix multiplication.
Abstract（参考訳）: 本稿では、普遍的量子行列乗法に対する革新的で実践的なアプローチを紹介する。我々は、量子フーリエ変換(QFT)に基づく最適化量子加算器と乗算器を設計し、古典的な加算器や乗算器と比較して使用するゲートの数を大幅に削減した。その後、基本普遍量子行列乗法を構築し、ストラッセンアルゴリズムに拡張する。本研究では,量子行列乗算の性能を解析し,最適化された量子加算器と乗算器によって提供される加速度を評価するための比較実験を行った。さらに、基本量子行列乗算と比較して量子ストラッセンアルゴリズムの利点と欠点について検討する。

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