論文の概要: Mapping the Provenance Ontology to Basic Formal Ontology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.03866v1
- Date: Fri, 2 Aug 2024 16:50:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-08 12:25:11.126091
- Title: Mapping the Provenance Ontology to Basic Formal Ontology
- Title（参考訳）: 存在オントロジーを基本形式オントロジーにマッピングする
- Authors: Tim Prudhomme, Giacomo De Colle, Austin Liebers, Alec Sculley, Peihong, Xie, Sydney Cohen, John Beverley,
- Abstract要約: Provenance Ontology (PROV-O) はWorld Wide Web Consortium (W3C) で、さまざまなドメインにまたがる成果に関するデータを構造化するために使用される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Provenance Ontology (PROV-O) is a World Wide Web Consortium (W3C) recommended ontology used to structure data about provenance across a wide variety of domains. Basic Formal Ontology (BFO) is a top-level ontology ISO/IEC standard used to structure a wide variety of ontologies, such as the OBO Foundry ontologies and the Common Core Ontologies (CCO). To enhance interoperability between these two ontologies, their extensions, and data organized by them, an alignment is presented according to a specific mapping criteria and methodology which prioritizes structural and semantic considerations. The ontology alignment is evaluated by checking its logical consistency with canonical examples of PROV-O instances and querying terms that do not satisfy the mapping criteria as formalized in SPARQL. A variety of semantic web technologies are used in support of FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles.
- Abstract（参考訳）: Provenance Ontology (PROV-O) はWorld Wide Web Consortium (W3C) の推奨オントロジーである。
Basic Formal Ontology (BFO)は、OBO Foundry OntologyやCommon Core Ontology (CCO)など、さまざまなオントロジーを構成するために使用されるトップレベルのオントロジーISO/IEC規格である。
これら2つのオントロジ、その拡張、およびそれらによって編成されたデータとの相互運用性を高めるために、構造的および意味的考察を優先する特定のマッピング基準と方法論に従ってアライメントを示す。
オントロジーアライメントは、PROV-Oインスタンスの標準的な例と、SPARQLで形式化されたマッピング基準を満たさないクエリ項との論理的整合性をチェックすることで評価される。
FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)の原則をサポートするために,さまざまなセマンティックWebテクノロジが使用されている。
関連論文リスト
- An Encoding of Abstract Dialectical Frameworks into Higher-Order Logic [57.24311218570012]
このアプローチは抽象弁証法フレームワークのコンピュータ支援分析を可能にする。
応用例としては、メタ理論的性質の形式的解析と検証がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-08T09:32:26Z) - NFRsTDO v1.2's Terms, Properties, and Relationships -- A Top-Domain
Non-Functional Requirements Ontology [1.6650719629879034]
このプレプリントは、NFRsTDO v1.2のすべての用語、性質、関係を定義し、定義する。
NFRsTDOの用語と関係は、主にThingFO、Cosituation Core Ontology、Process Core Ontology、StatessTDOから拡張・再利用されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-02T13:33:33Z) - Universal Information Extraction as Unified Semantic Matching [54.19974454019611]
情報抽出を,異なるタスクやスキーマで共有される構造化と概念化という,2つの能力に分割する。
このパラダイムに基づいて、統一意味マッチングフレームワークを用いて様々なIEタスクを普遍的にモデル化することを提案する。
このように、USMはスキーマと入力テキストを共同でエンコードし、サブ構造を一様に並列に抽出し、必要に応じてターゲット構造を制御できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-09T11:51:31Z) - Mix and Reason: Reasoning over Semantic Topology with Data Mixing for
Domain Generalization [48.90173060487124]
ドメイン一般化(DG)は、複数のソースドメインから見えないターゲットドメインへの学習マシンを可能にする。
mire は2つのキーコンポーネント、すなわち Category-Aware Data Mixing (CDM) と Adaptive Semantic Topology Refinement (ASTR) で構成されている。
複数のDGベンチマーク実験により,提案法の有効性とロバスト性を検証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-14T06:52:34Z) - EBOCA: Evidences for BiOmedical Concepts Association Ontology [55.41644538483948]
本論文は,生物医学領域の概念とそれらの関連性を記述するオントロジーであるEBOCAと,それらの関連性を支持するエビデンスを提案する。
DISNETのサブセットから得られるテストデータとテキストからの自動アソシエーション抽出が変換され、実際のシナリオで使用できる知識グラフが作成されるようになった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-01T18:47:03Z) - Compound Domain Generalization via Meta-Knowledge Encoding [55.22920476224671]
マルチモーダル分布を再正規化するために,スタイル駆動型ドメイン固有正規化(SDNorm)を導入する。
組込み空間における関係モデリングを行うために,プロトタイプ表現,クラスセントロイドを利用する。
4つの標準ドメイン一般化ベンチマークの実験により、COMENはドメインの監督なしに最先端のパフォーマンスを上回ることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-24T11:54:59Z) - Semantic Search for Large Scale Clinical Ontologies [63.71950996116403]
本稿では,大規模臨床語彙検索システムを構築するための深層学習手法を提案する。
本稿では,意味学習データに基づくトレーニングデータを生成するTriplet-BERTモデルを提案する。
このモデルは,5つの実ベンチマークデータセットを用いて評価され,提案手法は自由テキストから概念,概念まで,概念語彙の検索において高い結果が得られることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-01T05:15:42Z) - Extracting Domain-specific Concepts from Large-scale Linked Open Data [0.0]
提案手法は,LOD語彙を対象ドメインに関連する用語とリンクすることにより,検索エンティティを定義する。
対象領域における概念的関係の範囲を決定するために,共通上層実体の発生と経路の連鎖関係について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-22T10:25:57Z) - ProcessCO v1.3's Terms, Properties, Relationships and Axioms - A Core
Ontology for Processes [0.0]
このプレプリントはプロセスコアオントロジーのすべての用語、性質、関係、公理を定義し定義する。
これは5段階のオントロジアーキテクチャであり、ファンデーショナルコア、ドメイン、インスタンスのレベルを考慮に入れている。
本論文の最後には,ProcessCO vs. ThingFOノンタコノミクス関係検証行列について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-05T19:03:59Z) - SituationCO v1.2's Terms, Properties, Relationships and Axioms -- A Core
Ontology for Particular and Generic Situations [0.0]
プレプリントはAudieCO v1.1(Situation Core Ontology)のアップデートであり、新しいバージョン1.2を表す。
状況 v1.2 のすべての項、性質、関係、公理を定義し、定義する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-21T13:54:40Z) - Semantic interoperability based on the European Materials and Modelling
Ontology and its ontological paradigm: Mereosemiotics [0.0]
欧州物質・モデリングオントロジー(EMMO)は、最近、計算分子工学とマルチスケールモデリングコミュニティにおいてトップレベルとして進歩している。
この研究は、同じパラダイム – 同じ基本セット – に基づいて、トップレベルがどのように構築されているかを探求する。
オントロジー - EMMOが適用できるように。
物理システムのモデルとその計算工学の実践での使用。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-22T13:19:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。