論文の概要: The Role and Applications of Airport Digital Twin in Cyberattack Protection during the Generative AI Era
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.05248v1
- Date: Thu, 8 Aug 2024 14:35:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-13 19:44:18.115900
- Title: The Role and Applications of Airport Digital Twin in Cyberattack Protection during the Generative AI Era
- Title（参考訳）: 次世代AI時代のサイバー攻撃防御における空港デジタル双発機の役割と応用
- Authors: Abraham Itzhak Weinberg,
- Abstract要約: 本稿では,Digital Twins (DT) が空港のセキュリティミッションをいかに強化できるかを示し,実証する。
DTとGenerative AI(GenAI)アルゴリズムの統合は、サイバー攻撃と戦うためのシナジーと新たなフロンティアにつながる可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the threat facing airports from growing and increasingly sophisticated cyberattacks has become evident. Airports are considered a strategic national asset, so protecting them from attacks, specifically cyberattacks, is a crucial mission. One way to increase airports' security is by using Digital Twins (DTs). This paper shows and demonstrates how DTs can enhance the security mission. The integration of DTs with Generative AI (GenAI) algorithms can lead to synergy and new frontiers in fighting cyberattacks. The paper exemplifies ways to model cyberattack scenarios using simulations and generate synthetic data for testing defenses. It also discusses how DTs can be used as a crucial tool for vulnerability assessment by identifying weaknesses, prioritizing, and accelerating remediations in case of cyberattacks. Moreover, the paper demonstrates approaches for anomaly detection and threat hunting using Machine Learning (ML) and GenAI algorithms. Additionally, the paper provides impact prediction and recovery coordination methods that can be used by DT operators and stakeholders. It also introduces ways to harness the human factor by integrating training and simulation algorithms with Explainable AI (XAI) into the DT platforms. Lastly, the paper offers future applications and technologies that can be utilized in DT environments.
- Abstract（参考訳）: 近年、空港がサイバー攻撃を拡大し、ますます高度化する脅威が顕在化している。
空港は戦略的国家資産と見なされているため、攻撃、特にサイバー攻撃から空港を守ることが重要な任務である。
空港のセキュリティを高める一つの方法は、Digital Twins (DTs)を使用することである。
本稿では、DTがセキュリティミッションをどのように強化できるかを示し、実証する。
DTとGenerative AI(GenAI)アルゴリズムの統合は、サイバー攻撃と戦うためのシナジーと新たなフロンティアにつながる可能性がある。
本稿では、シミュレーションを用いてサイバー攻撃シナリオをモデル化し、防衛をテストするための合成データを生成する方法を示す。
また、サイバー攻撃の際の弱点を特定し、優先順位付けし、修正を加速することで、DTを脆弱性評価の重要なツールとして使う方法についても論じている。
さらに,機械学習(ML)とGenAIアルゴリズムを用いた異常検出と脅威追跡のアプローチを示す。
さらに,DT演算子や利害関係者が利用できる影響予測と回復調整手法を提案する。
また、トレーニングとシミュレーションアルゴリズムと説明可能なAI(XAI)をDTプラットフォームに統合することで、人的要因を活用する方法も導入している。
最後に、DT環境で利用できる将来的なアプリケーションと技術について述べる。
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