論文の概要: PRTGaussian: Efficient Relighting Using 3D Gaussians with Precomputed Radiance Transfer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.05631v1
- Date: Sat, 10 Aug 2024 20:57:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-13 18:01:49.083356
- Title: PRTGaussian: Efficient Relighting Using 3D Gaussians with Precomputed Radiance Transfer
- Title（参考訳）: PRTGaussian: 3D Gaussian を用いた高効率リライティング
- Authors: Libo Zhang, Yuxuan Han, Wenbin Lin, Jingwang Ling, Feng Xu,
- Abstract要約: PRTGaussianはリアルタイムに再生可能な新規ビュー合成法である。
マルチビューOLATデータにガウスアンを組み込むことで,リアルタイムで自由視点のリライトを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.869132334647771
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present PRTGaussian, a realtime relightable novel-view synthesis method made possible by combining 3D Gaussians and Precomputed Radiance Transfer (PRT). By fitting relightable Gaussians to multi-view OLAT data, our method enables real-time, free-viewpoint relighting. By estimating the radiance transfer based on high-order spherical harmonics, we achieve a balance between capturing detailed relighting effects and maintaining computational efficiency. We utilize a two-stage process: in the first stage, we reconstruct a coarse geometry of the object from multi-view images. In the second stage, we initialize 3D Gaussians with the obtained point cloud, then simultaneously refine the coarse geometry and learn the light transport for each Gaussian. Extensive experiments on synthetic datasets show that our approach can achieve fast and high-quality relighting for general objects. Code and data are available at https://github.com/zhanglbthu/PRTGaussian.
- Abstract（参考訳）: PRTGaussianは,3次元ガウスアンとPRT(Precomputed Radiance Transfer)を組み合わせることで,リアルタイムに再生可能な新規ビュー合成手法である。
マルチビューOLATデータにガウスアンを組み込むことで,リアルタイムで自由視点のリライトを可能にする。
高次球面高調波に基づいて放射率伝達を推定することにより、詳細な照明効果の捕捉と計算効率の維持のバランスをとることができる。
我々は2段階のプロセスを利用する。第1段階では、多視点画像からオブジェクトの粗い形状を再構成する。
第2段階で、得られた点雲で3次元ガウスを初期化し、同時に粗い幾何を洗練させ、各ガウスの光輸送を学習する。
合成データセットの大規模な実験により,本手法は汎用オブジェクトに対して高速かつ高品質なリライトを実現することができることが示された。
コードとデータはhttps://github.com/zhanglbthu/PRTGaussian.comで公開されている。
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