論文の概要: BiGS: Bidirectional Gaussian Primitives for Relightable 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13370v1
- Date: Fri, 23 Aug 2024 21:04:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-27 19:49:09.580395
- Title: BiGS: Bidirectional Gaussian Primitives for Relightable 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: BiGS: 楽しむ3Dガウススティングのための双方向ガウスプリミティブ
- Authors: Zhenyuan Liu, Yu Guo, Xinyuan Li, Bernd Bickel, Ran Zhang,
- Abstract要約: 本稿では、画像に基づく新規ビュー合成技術である双方向ガウスプリミティブについて述べる。
提案手法はガウススプラッティングフレームワークに光の内在分解を取り入れ,3次元物体のリアルタイムリライティングを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.918133974256913
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We present Bidirectional Gaussian Primitives, an image-based novel view synthesis technique designed to represent and render 3D objects with surface and volumetric materials under dynamic illumination. Our approach integrates light intrinsic decomposition into the Gaussian splatting framework, enabling real-time relighting of 3D objects. To unify surface and volumetric material within a cohesive appearance model, we adopt a light- and view-dependent scattering representation via bidirectional spherical harmonics. Our model does not use a specific surface normal-related reflectance function, making it more compatible with volumetric representations like Gaussian splatting, where the normals are undefined. We demonstrate our method by reconstructing and rendering objects with complex materials. Using One-Light-At-a-Time (OLAT) data as input, we can reproduce photorealistic appearances under novel lighting conditions in real time.
- Abstract（参考訳）: 動的照明下で3次元オブジェクトを表面・体積的に表現・描画するための画像ベース新規ビュー合成技術であるバイオリエント・ガウス・プリミティブスについて述べる。
提案手法はガウススプラッティングフレームワークに光の内在分解を取り入れ,3次元物体のリアルタイムリライティングを可能にする。
両方向球面高調波による光・視界依存散乱表現を採用することにより, 表面および体積物質を結合的な外観モデル内に統一する。
我々のモデルは、特定の曲面の正規関連反射関数を使用せず、正規が定義されていないガウススプラッティングのような体積表現とより互換性がある。
複雑な材料でオブジェクトを再構成・レンダリングすることで,本手法を実証する。
ワンライト・アット・ア・タイム(OLAT)データを入力として、新しい照明条件下での光リアルな外観をリアルタイムで再現することができる。
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