論文の概要: Rethinking the Alignment of Psychotherapy Dialogue Generation with Motivational Interviewing Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.06527v2
• Date: Tue, 17 Dec 2024 16:44:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-18 13:56:13.735780
• Title: Rethinking the Alignment of Psychotherapy Dialogue Generation with Motivational Interviewing Strategies
• Title（参考訳）: モチベーション型面接戦略による心理療法対話生成のアライメントの再考
• Authors: Xin Sun, Xiao Tang, Abdallah El Ali, Zhuying Li, Pengjie Ren, Jan de Wit, Jiahuan Pei, Jos A. Bosch,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、特にモチベーション・インタビュー(MI)の文脈において、精神療法的対話を生み出すことを約束している。 MI戦略をMIスキルのセットとして適用することで、説明可能性を備えたより制御可能な治療に順応した会話が実現可能となる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.237161801912453
• License:
• Abstract: Recent advancements in large language models (LLMs) have shown promise in generating psychotherapeutic dialogues, particularly in the context of motivational interviewing (MI). However, the inherent lack of transparency in LLM outputs presents significant challenges given the sensitive nature of psychotherapy. Applying MI strategies, a set of MI skills, to generate more controllable therapeutic-adherent conversations with explainability provides a possible solution. In this work, we explore the alignment of LLMs with MI strategies by first prompting the LLMs to predict the appropriate strategies as reasoning and then utilizing these strategies to guide the subsequent dialogue generation. We seek to investigate whether such alignment leads to more controllable and explainable generations. Multiple experiments including automatic and human evaluations are conducted to validate the effectiveness of MI strategies in aligning psychotherapy dialogue generation. Our findings demonstrate the potential of LLMs in producing strategically aligned dialogues and suggest directions for practical applications in psychotherapeutic settings.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLMs)の最近の進歩は、特にモチベーション・インタビュー(MI)の文脈において、精神療法的対話を生み出すことを約束している。 しかし、LCM出力に固有の透明性の欠如は、精神療法の繊細な性質を考えると、重大な課題を呈している。 MI戦略をMIスキルのセットとして適用することで、説明可能性を備えたより制御可能な治療に順応した会話が実現可能となる。 本研究では,まず LLM と MI 戦略との整合性について検討し,まず LLM に推論として適切な戦略を予測させ,次にこれらの戦略を利用してその後の対話生成を導出する。 このようなアライメントがより制御可能で説明可能な世代に繋がるかどうかを検討する。 心理療法の対話生成におけるMI戦略の有効性を検証するために, 自動評価, 人的評価を含む複数の実験を行った。 本研究は,LSMが戦略的に整合した対話を創出する可能性を示し,心理療法における実践的活用の方向性を示唆するものである。

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