論文の概要: CTISum: A New Benchmark Dataset For Cyber Threat Intelligence Summarization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.06576v1
• Date: Tue, 13 Aug 2024 02:25:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-14 18:56:02.649604
• Title: CTISum: A New Benchmark Dataset For Cyber Threat Intelligence Summarization
• Title（参考訳）: CTISum:サイバー脅威情報要約のためのベンチマークデータセット
• Authors: Wei Peng, Junmei Ding, Wei Wang, Lei Cui, Wei Cai, Zhiyu Hao, Xiaochun Yun,
• Abstract要約: CTI要約タスクのための新しいベンチマークであるCTISumを提案する。 攻撃プロセスの重要性を考慮すると,攻撃プロセスの要約の詳細なサブタスクが提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.287652216484863
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cyber Threat Intelligence (CTI) summarization task requires the system to generate concise and accurate highlights from raw intelligence data, which plays an important role in providing decision-makers with crucial information to quickly detect and respond to cyber threats in the cybersecurity domain. However, efficient techniques for summarizing CTI reports, including facts, analytical insights, attack processes, etc., have largely been unexplored, primarily due to the lack of available dataset. To this end, we present CTISum, a new benchmark for CTI summarization task. Considering the importance of attack process, a novel fine-grained subtask of attack process summarization is proposed to enable defenders to assess risk, identify security gaps, vulnerabilities, and so on. Specifically, we first design a multi-stage annotation pipeline to gather and annotate the CTI data, and then benchmark the CTISum with a collection of extractive and abstractive summarization methods. Experimental results show that current state-of-the-art models exhibit limitations when applied to CTISum, underscoring the fact that automatically producing concise summaries of CTI reports remains an open research challenge.
• Abstract（参考訳）: サイバー脅威インテリジェンス(CTI)の要約タスクでは、生のインテリジェンスデータから簡潔で正確なハイライトを生成する必要がある。 しかし、CTIレポートを要約する効率的な手法(事実、分析的洞察、攻撃プロセスなど)は、主に利用可能なデータセットが欠如していることから、ほとんど探索されていない。 そこで我々は,CTI要約タスクのための新しいベンチマークであるCTISumを提案する。 攻撃プロセスの重要性を考慮すると,リスク評価やセキュリティギャップの特定,脆弱性の特定などを目的とした,攻撃プロセス要約の詳細なサブタスクが提案されている。 具体的には,まずCTIデータを収集,注釈付けするための多段階アノテーションパイプラインを設計し,抽出および抽象的な要約手法を用いてCTISumをベンチマークする。 実験結果から,CTISumに適用した場合,現状のモデルでは限界がみられ,CTIレポートの簡潔な要約を自動生成するという事実が依然としてオープンな研究課題であることが示された。

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