論文の概要: Randomized Benchmarking Protocol for Dynamic Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07677v1
- Date: Wed, 14 Aug 2024 17:23:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-15 12:33:27.420253
- Title: Randomized Benchmarking Protocol for Dynamic Circuits
- Title（参考訳）: 動的回路のためのランダムベンチマークプロトコル
- Authors: Liran Shirizly, Luke C. G. Govia, David C. McKay,
- Abstract要約: 本稿では,データキュービットの1量子ランダム化シーケンスにおいて,動的回路演算ブロックをインターリーブした一連の動的回路ベンチマークルーチンについて紹介する。
動的回路ブロックにおけるZZクロストークの低減と位相誤差の測定における動的デカップリングの重要性を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12289361708127876
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Dynamic circuit operations -- measurements with feedforward -- are important components for future quantum computing efforts, but lag behind gates in the availability of characterization methods. Here we introduce a series of dynamic circuit benchmarking routines based on interleaving dynamic circuit operation blocks $F$ in one-qubit randomized benchmarking sequences of data qubits. $F$ spans between the set of data qubits and a measurement qubit and may include feedforward operations based on the measurement. We identify six candidate operation blocks, such as preparing the measured qubit in $|0\rangle$ and performing a $Z$-Pauli on the data qubit conditioned on a measurement of `1'. Importantly, these blocks provide a methodology to accumulate readout assignment errors in a long circuit sequence. We also show the importance of dynamic-decoupling in reducing ZZ crosstalk and measurement-induced phase errors during dynamic circuit blocks. When measured on an IBM Eagle device with appropriate dynamical decoupling, the results are consistent with measurement assignment error and the decoherence of the data qubit as the leading error sources.
- Abstract（参考訳）: 動的回路演算 -- フィードフォワードによる測定 -- は、将来の量子コンピューティングの取り組みにおいて重要な要素であるが、キャラクタリゼーション手法の可用性においてゲートに遅れている。
本稿では、データキュービットの1量子ランダム化ベンチマークシーケンスにおいて、動的回路演算ブロックをインターリーブした一連の動的回路ベンチマークルーチンについて紹介する。
F$は、データキュービットのセットと測定キュービットの間に広がり、測定値に基づいてフィードフォワード操作を含むことができる。
例えば、測定したqubitを$|0\rangle$で作成し、‘1’の測定で条件付けられたデータqubit上で$Z$-Pauliを実行する。
重要なことに、これらのブロックは長い回路シーケンスで読み出し代入エラーを蓄積する方法論を提供する。
また、ZZクロストークの低減と動的回路ブロック中の位相誤差の測定において、動的デカップリングの重要性を示す。
適切な動的疎結合を持つIBM Eagleデバイス上で測定すると、測定結果が主エラー源であるデータキュービットの割り当て誤差とデコヒーレンスと一致する。
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