論文の概要: Quantum Monte Carlo and Stabilizer States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.09978v1
• Date: Mon, 19 Aug 2024 13:27:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-20 16:13:49.770460
• Title: Quantum Monte Carlo and Stabilizer States
• Title（参考訳）: 量子モンテカルロと安定化状態
• Authors: Bhilahari Jeevanesan,
• Abstract要約: 安定状態が量子モンテカルロ法の拡張を可能にすることを示す。 このような方法で研究できる玩具モデルの例を挙げる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Quantum-Monte-Carlo technique known as the Stochastic Series Expansion (SSE) relies on a crucial no-branching condition: the SSE sampling is carried out in the computational basis, and the no-branching assumption ensures that superpositions of basis-states do not appear when operators are applied. Without this proviso, the number of complex amplitudes would grow exponentially with the number of qubits and would eventually overwhelm the memory and processing power of a classical computer. However, the action of Clifford group elements on stabilizer states can be very efficiently described without resorting to an amplitude description. We explore how stabilizer states allow an extension of the SSE technique, and we give an example of a toy model that can be studied in this way.
• Abstract（参考訳）: 確率級数展開(SSE)として知られる量子-モンテカルロ法は、SSEサンプリングは計算ベースで行われ、非分岐仮定は、演算子を適用した時に基底状態の重ね合わせが現れないことを保証する。 この証明がなければ、複雑な振幅の数は量子ビットの数とともに指数関数的に増加し、最終的には古典的なコンピュータのメモリと処理能力に圧倒されることになる。 しかし、安定状態に対するクリフォード群要素の作用は振幅記述に頼らずに非常に効率的に記述できる。 安定状態がSSE手法の拡張を可能にする方法について検討し、この方法で研究できる玩具モデルの例を示す。

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