論文の概要: Multiwinner Temporal Voting with Aversion to Change
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11017v1
- Date: Tue, 20 Aug 2024 17:16:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-21 12:35:03.910596
- Title: Multiwinner Temporal Voting with Aversion to Change
- Title(参考訳): 変化回避型マルチウィンナー時間投票
- Authors: Valentin Zech, Niclas Boehmer, Edith Elkind, Nicholas Teh,
- Abstract要約: 我々は、有権者が候補者よりもダイナミックに選好する2段階の委員会選挙を調査する。
各段階において、委員会は所定の投票規則の下で選ばれる。
ティーレ則のクラスに対する完全複雑性二分法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 30.15852603215344
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study two-stage committee elections where voters have dynamic preferences over candidates; at each stage, a committee is chosen under a given voting rule. We are interested in identifying a winning committee for the second stage that overlaps as much as possible with the first-stage committee. We show a full complexity dichotomy for the class of Thiele rules: this problem is tractable for Approval Voting (AV) and hard for all other Thiele rules (including, in particular, Proportional Approval Voting and the Chamberlin-Courant rule). We extend this dichotomy to the greedy variants of Thiele rules. We also explore this problem from a parameterized complexity perspective for several natural parameters. We complement the theory with experimental analysis: e.g., we investigate the average number of changes in the committee as a function of changes in voters' preferences and the role of ties.
- Abstract(参考訳): 我々は、有権者が候補者よりも動的に選好する2段階の委員会選挙を調査し、各段階では、所定の投票規則の下で委員会が選ばれる。
我々は,第1段階委員会と可能な限り重複する第2段階の勝利委員会を特定することに興味があります。
この問題は、承認投票(AV)や、他のすべてのティール規則(特にProportional Approval VotingやCurberlin-Courant Ruleを含む)では困難である。
この二分法は、ティーレ則のグリーディ変種にまで拡張する。
また、この問題をいくつかの自然パラメータのパラメータ化複雑性の観点から検討する。
例えば、有権者の嗜好の変化と関係の役割の関数として、委員会における変更点数の平均を調査する。
関連論文リスト
- Improving the Computational Efficiency of Adaptive Audits of IRV Elections [54.427049258408424]
AWAIREは、任意の数の候補でIRVコンテストを監査できるが、当初の実装では、候補数とともに指数関数的に増加するメモリと計算コストが増大していた。
本稿では,従来の6候補と比較して,55候補のIRVコンテストを実際に実施する3つの方法で,AWAIREのアルゴリズム実装を改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T13:28:00Z) - Selecting the Most Conflicting Pair of Candidates [6.838139628413773]
我々は、最も対立する候補者、すなわち最も対立の大きい候補者を見つける観点から、委員会選挙を調査する。
この目的を達成するための基本的な公理を提案することで、著名なマルチウィンナー投票規則が満たされていないことを示す。
その後のより深い分析は、その動作方法に光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-09T16:00:20Z) - Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making [20.374669324368625]
投票者の選好を適度に決定する問題について検討する。
各ラウンドにおいて、決定ルールは、各投票者が承認した選択肢のどれかを報告する一連の選択肢から決定を選ばなければならない。
比喩的正当化表現に基づく公理を用いて、この目的を定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-26T17:10:10Z) - On the Complexity of Winner Determination and Strategic Control in
Conditional Approval Voting [13.207754600697138]
条件最小 (Conditional Minisum, CMS) は、優先的な依存関係を持つ多問題選挙の投票規則である。
我々は,CMSを表現性と計算効率の良好なトレードオフを実現するソリューションとみなすことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-03T16:15:54Z) - Obvious Manipulability of Voting Rules [105.35249497503527]
Gibbard-Satterthwaite の定理は、全会一致で非独裁的な投票規則は、戦略的なものではないと述べる。
我々は投票規則を再検討し、明らかでない操作性という戦略的安全性の弱い概念を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T02:41:48Z) - The Complexity of Learning Approval-Based Multiwinner Voting Rules [9.071560867542647]
本研究は,ABCS(承認ベース委員会スコアリング)ルールのクラスに着目し,マルチウィンナ投票の学習可能性について検討する。
我々のゴールは、少数のプロファイルの勝利委員会に関する情報を用いて、ターゲットルール(すなわち、対応するスコアリング機能を学ぶこと)を学ぶことである。
我々は、ある委員会に与えられたプロファイルで勝利させるABCSルールが存在するかどうかを判断することが難しいことを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-01T08:25:05Z) - On component interactions in two-stage recommender systems [82.38014314502861]
2段階のレコメンデータは、YouTube、LinkedIn、Pinterestなど、多くのオンラインプラットフォームで使用されている。
ランク付け器と評価器の相互作用が全体の性能に大きく影響していることが示される。
特に、Mixture-of-Expertsアプローチを用いて、アイテムプールの異なるサブセットに特化するように、ノミネータを訓練する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-28T20:53:23Z) - Bribery as a Measure of Candidate Success: Complexity Results for
Approval-Based Multiwinner Rules [58.8640284079665]
有権者が承認投票(すなわち、承認した候補者の集合)を投じた場合のマルチウィナー選挙における贈収賄の問題を研究する。
我々は、いくつかの承認ベースのマルチウィナールール(AV、SAV、GAV、RAV、承認ベースのチェンバリン--Courant、およびPAV)を検討します。
一般に、我々の問題は、勝利した委員会の候補者の承認数を増やすための贈収賄行為を制限した場合、より容易になる傾向がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-19T08:26:40Z) - Adaptive Combinatorial Allocation [77.86290991564829]
割り当てが繰り返し選択され、戻り値は不明だが学習可能であり、決定には制約が伴う。
我々のモデルは、複雑な制約があっても、両側のマッチングと一方のマッチングをカバーしています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-04T15:02:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。