論文の概要: AI-Driven Contextual Advertising: A Technology Report and Implication Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.00911v1
• Date: Mon, 2 May 2022 13:44:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-03 15:25:31.393006
• Title: AI-Driven Contextual Advertising: A Technology Report and Implication Analysis
• Title（参考訳）: AI駆動型コンテキスト広告:技術レポートと含意分析
• Authors: Emil H\"aglund and Johanna Bj\"orklund
• Abstract要約: プログラム広告はデジタル広告空間の自動オークションである。 文脈広告に対する関心は、部分的には現在の個人データへの依存に対する反作用である。 人工知能(AI)の発展により、コンテキストのより深いセマンティックな理解が可能になる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Programmatic advertising consists in automated auctioning of digital ad space. Every time a user requests a web page, placeholders on the page are populated with ads from the highest-bidding advertisers. The bids are typically based on information about the user, and to an increasing extent, on information about the surrounding media context. The growing interest in contextual advertising is in part a counterreaction to the current dependency on personal data, which is problematic from legal and ethical standpoints. The transition is further accelerated by developments in Artificial Intelligence (AI), which allow for a deeper semantic understanding of context and, by extension, more effective ad placement. In this article, we begin by identifying context factors that have been shown in previous research to positively influence how ads are received. We then continue to discuss applications of AI in contextual advertising, where it adds value by, e.g., extracting high-level information about media context and optimising bidding strategies. However, left unchecked, these new practices can lead to unfair ad delivery and manipulative use of context. We summarize these and other concerns for consumers, publishers and advertisers in an implication analysis.
• Abstract（参考訳）: プログラム広告はデジタル広告空間の自動オークションである。 ユーザーがウェブページをリクエストするたびに、ページのプレースホルダーに最も入札率の高い広告主の広告が表示される。 入札は典型的にはユーザに関する情報に基づいており、周辺メディアのコンテキストに関する情報も増えていく。 コンテキスト広告への関心の高まりは、法的および倫理的な観点から問題となる、個人データへの現在の依存に対する反感の一因となっている。 この移行は人工知能(AI)の発展によってさらに加速され、コンテキストのより深いセマンティックな理解と、拡張によってより効果的な広告配置が可能になる。 本稿では,先行研究で示された文脈要因を特定し,広告の受信方法に肯定的な影響を与えることから始める。 続いて、文脈広告におけるAIの応用について議論し、メディアコンテキストに関する高レベルの情報を抽出し、入札戦略を最適化するなど、価値を付加する。 しかし、これらの新しいプラクティスは、不公平な広告配信とコンテキストの操作的利用につながる可能性がある。 これらとその他の懸念を消費者、出版社、広告主に含意分析でまとめる。

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