論文の概要: Educational Customization by Homogenous Grouping of e-Learners based on their Learning Styles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12619v1
- Date: Fri, 9 Aug 2024 14:06:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-01 17:02:13.140868
- Title: Educational Customization by Homogenous Grouping of e-Learners based on their Learning Styles
- Title（参考訳）: 学習スタイルに基づくeラーナーの同種グループ化による教育カスタマイズ
- Authors: Mohammadreza amiri, GholamAli montazer, Ebrahim Mousavi,
- Abstract要約: 学習スタイルに基づいたFelder-Silvermanモデルを用いて,類似学習者をグループ化する。
学習者の学習スタイルを識別することにより、共用的な学習グループを形成し、各グループが好み、ニーズ、才能、能力に基づいて適応的なコンテンツを受け取る。
教育的成功」の観点では、実験グループの重み付き平均スコアは20点中17.65点、制御グループは20点中12.6点である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4915744683251149
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The E-learning environment offers greater flexibility compared to face-to-face interactions, allowing for adapting educational content to meet learners' individual needs and abilities through personalization and customization of e-content and the educational process. Despite the advantages of this approach, customizing the learning environment can reduce the costs of tutoring systems for similar learners by utilizing the same content and process for co-like learning groups. Various indicators for grouping learners exist, but many of them are conceptual, uncertain, and subject to change over time. In this article, we propose using the Felder-Silverman model, which is based on learning styles, to group similar learners. Additionally, we model the behaviors and actions of e-learners in a network environment using Fuzzy Set Theory (FST). After identifying the learning styles of the learners, co-like learning groups are formed, and each group receives adaptive content based on their preferences, needs, talents, and abilities. By comparing the results of the experimental and control groups, we determine the effectiveness of the proposed grouping method. In terms of "educational success," the weighted average score of the experimental group is 17.65 out of 20, while the control group achieves a score of 12.6 out of 20. Furthermore, the "educational satisfaction" of the experimental group is 67%, whereas the control group's satisfaction level is 37%.
- Abstract（参考訳）: E-ラーニング環境は対面インタラクションよりも柔軟性が高く、e-コンテントのパーソナライズとカスタマイズと教育プロセスを通じて、学習者の個人のニーズと能力を満たすために教育コンテンツを適用することができる。
このアプローチの利点にもかかわらず、学習環境をカスタマイズすることで、類似学習者の学習システムのコストを削減できる。
学習者をグループ化するための様々な指標が存在するが、それらの多くは概念的で、不確実であり、時間とともに変化する。
本稿では,学習スタイルに基づくFelder-Silvermanモデルを用いて,類似学習者のグループ化を提案する。
さらに、ファジィ集合論(FST)を用いて、ネットワーク環境におけるeラーナーの挙動と動作をモデル化する。
学習者の学習スタイルを特定した後、共用的な学習グループを形成し、各グループが好み、ニーズ、才能、能力に基づいて適応的なコンテンツを受け取る。
実験群と制御群を比較し,提案手法の有効性を検証した。
教育的成功」の観点では、実験グループの重み付き平均スコアは20点中17.65点、制御グループは20点中12.6点である。
さらに,実験群の「教育満足度」は67%,コントロールグループの満足度は37%であった。
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