論文の概要: Advancements in UWB: Paving the Way for Sovereign Data Networks in Healthcare Facilities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13124v1
- Date: Thu, 8 Aug 2024 12:43:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-01 17:02:13.104578
- Title: Advancements in UWB: Paving the Way for Sovereign Data Networks in Healthcare Facilities
- Title(参考訳): UWBの進歩:医療施設におけるデータネットワークの整備
- Authors: Khan Reaz, Thibaud Ardoin, Lea Muth, Marian Margraf, Gerhard Wunder, Mahsa Kholghi, Kai Jansen, Christian Zenger, Julian Schmidt, Enrico Köppe, Zoran Utkovski, Igor Bjelakovic, Mathis Schmieder, Olaf Dressel,
- Abstract要約: 我々は、UWBデータ通信が医療や超セキュア環境において大きな可能性を秘めていると論じる。
主権のあるUWBネットワークは、そのような環境で安全なローカライゼーションと短距離データ通信を提供する代替手段として機能する可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.3044349060590905
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Ultra-Wideband (UWB) technology re-emerges as a groundbreaking ranging technology with its precise micro-location capabilities and robustness. This paper highlights the security dimensions of UWB technology, focusing in particular on the intricacies of device fingerprinting for authentication, examined through the lens of state-of-the-art deep learning techniques. Furthermore, we explore various potential enhancements to the UWB standard that could realize a sovereign UWB data network. We argue that UWB data communication holds significant potential in healthcare and ultra-secure environments, where the use of the common unlicensed 2.4~GHz band-centric wireless technology is limited or prohibited. A sovereign UWB network could serve as an alternative, providing secure localization and short-range data communication in such environments.
- Abstract(参考訳): ウルトラワイドバンド(UWB)技術は、精密なマイクロロケーション機能とロバスト性を備えた画期的な技術として再開発されている。
本稿では,UWB技術のセキュリティ面,特に認証のためのデバイス指紋認証の複雑さに注目し,最先端のディープラーニング技術のレンズを通して検討する。
さらに、主権的なUWBデータネットワークを実現することができるUWB標準の様々な拡張について検討する。
UWBデータ通信は、一般的な2.4〜GHz帯無線技術の使用が制限または禁止されている医療や超セキュア環境において大きな可能性を秘めていると我々は主張する。
主権のあるUWBネットワークは、そのような環境で安全なローカライゼーションと短距離データ通信を提供する代替手段として機能する可能性がある。
関連論文リスト
- Collaborative Inference over Wireless Channels with Feature Differential Privacy [57.68286389879283]
複数の無線エッジデバイス間の協調推論は、人工知能(AI)アプリケーションを大幅に強化する可能性がある。
抽出された特徴を抽出することは、プロセス中に機密性の高い個人情報が暴露されるため、重大なプライバシーリスクをもたらす。
本稿では,ネットワーク内の各エッジデバイスが抽出された機能のプライバシを保護し,それらを中央サーバに送信して推論を行う,新たなプライバシ保存協調推論機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T18:11:02Z) - Physical Layer Deception with Non-Orthogonal Multiplexing [52.11755709248891]
本稿では,ワイヤタッピングの試みに積極的に対処する物理層騙し(PLD)の枠組みを提案する。
PLDはPLSと偽装技術を組み合わせることで、積極的に盗聴の試みに対処する。
本研究では,PLDフレームワークの有効性を詳細な分析で証明し,従来のPLS手法よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-30T16:17:39Z) - UWBAD: Towards Effective and Imperceptible Jamming Attacks Against UWB Ranging Systems with COTS Chips [26.700637755088906]
商業用UWBレンジシステムに対する実用的な妨害攻撃,すなわちUWBADを提案する。
UWBADは、UWBレンジシステムにおける正規化相互相関プロセスの採用の脆弱性を利用する。
市販の3大UWBチップベンダーによる商用UWBレンジシステムに対する実際の攻撃を成功裏に実施した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-30T12:42:11Z) - Securing Hybrid Wireless Body Area Networks (HyWBAN): Advancements in Semantic Communications and Jamming Techniques [2.1676500745770544]
本稿では,Hybrid Wireless Body Area Networks(HyWBANs)のセキュリティを強化するための新しい戦略について検討する。
高度なサイバー攻撃に対するHyWBANの脆弱性を認識し,セマンティックコミュニケーションとジャミングレシーバーの革新的な組み合わせを提案する。
われわれのアプローチは, 主要なセキュリティ問題に対処し, 将来安全なバイオメディカル通信システムの基盤となるものとなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T18:21:08Z) - The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T07:47:22Z) - Fortress: Securing IoT Peripherals with Trusted Execution Environments [2.2476099815732518]
IoT(Internet of Things)デバイスは、マイクロフォンやカメラなどの周辺入力を通じて、オーディオや視覚データなどの機密情報を収集することが多い。
信頼された実行環境(TEE)のセキュアなカーネル空間において、周辺I/Oメモリ領域を分離することにより、IoTベースのシステムのプライバシを高めるための汎用設計を提案する。
その後、センシティブな周辺データはユーザ空間TEEに安全に転送され、クラウドなど第三者に中継する前に難読化機構を適用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-05T07:12:58Z) - Towards Adaptive RF Fingerprint-based Authentication of IIoT devices [0.0]
RF環境に対する高精度なデバイス認証を実現するため,PHY層において,AI適応型無線周波数フィンガープリント技術の選択とチューニングを利用して,パワフルでフレキシブルなIIoTデバイス認証を実現するための第一歩を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T14:55:32Z) - Eavesdropper localization for quantum and classical channels via
nonlinear scattering [58.720142291102135]
量子鍵分布(QKD)は物理学の法則に基づく理論的セキュリティを提供する。
本稿では,古典的チャネルだけでなく,量子的チャネルにも応用可能なeavesdropper位置に関する新しいアプローチを提案する。
提案手法は, 標準光ファイバ内部のcm精度で1%のエバネッセントアウトカップリングを局在させる作業において, 従来のOTDRよりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-25T21:06:27Z) - Artificial Intelligence Empowered Multiple Access for Ultra Reliable and
Low Latency THz Wireless Networks [76.89730672544216]
テラヘルツ(THz)無線ネットワークは、第5世代(B5G)以上の時代を触媒すると予想されている。
いくつかのB5Gアプリケーションの超信頼性と低レイテンシ要求を満たすためには、新しいモビリティ管理アプローチが必要である。
本稿では、インテリジェントなユーザアソシエーションとリソースアロケーションを実現するとともに、フレキシブルで適応的なモビリティ管理を可能にする、全体論的MAC層アプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-17T03:00:24Z) - Interference Suppression Using Deep Learning: Current Approaches and
Open Challenges [2.179313476241343]
本稿では,深層学習を用いた干渉抑制技術について概説する。
干渉抑制における多種多様な深層学習手法の比較とガイドラインを提供する。
さらに,干渉抑制におけるディープラーニングの導入を成功させる上での課題と今後の研究方向性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-16T16:07:42Z) - A Comprehensive Overview on 5G-and-Beyond Networks with UAVs: From
Communications to Sensing and Intelligence [152.89360859658296]
5Gネットワークは、拡張モバイルブロードバンド(eMBB)、超信頼性低遅延通信(URLLC)、大規模機械型通信(mMTC)の3つの典型的な利用シナリオをサポートする必要がある。
一方、UAVはコスト効率のよい航空プラットフォームとして利用でき、地上の利用者に高い高度と3D空間での操作性を利用して通信サービスを強化することができる。
一方,UAVと地上ユーザの両方に同時に通信サービスを提供することは,ユビキタスな3D信号網と強力な地上ネットワーク干渉の必要性から,新たな課題を提起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T08:56:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。