論文の概要: IoT Monitoring with Blockchain: Generating Smart Contracts from Service Level Agreements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.15016v1
- Date: Fri, 23 Aug 2024 21:00:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-28 13:53:43.187996
- Title: IoT Monitoring with Blockchain: Generating Smart Contracts from Service Level Agreements
- Title（参考訳）: ブロックチェーンによるIoT監視 - サービスレベルの合意からスマートコントラクトを生成する
- Authors: Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman,
- Abstract要約: この研究は、与えられたSLAからスマートコントラクトを生成することができるJavaライブラリの開発に焦点を当てている。
このライブラリによって生成されたスマートコントラクトは、リモート患者監視IoTシステムの形式で提示されたモックシナリオを通じて検証される。
このシナリオでは、エミュレートされたすべての違反をキャプチャして100%の成功率を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A Service Level Agreement (SLA) is a commitment between a client and provider that assures the quality of service (QoS) a client can expect to receive when purchasing a service. However, evidence of SLA violations in Internet of Things (IoT) service monitoring data can be manipulated by the provider or consumer, resulting in an issue of trust between contracted parties. The following research aims to explore the use of blockchain technology in monitoring IoT systems using smart contracts so that SLA violations captured are irrefutable amongst service providers and clients. The research focuses on the development of a Java library that is capable of generating a smart contract from a given SLA. A smart contract generated by this library is validated through a mock scenario presented in the form of a Remote Patient Monitoring IoT system. In this scenario, the findings demonstrate a 100 percent success rate in capturing all emulated violations.
- Abstract（参考訳）: サービスレベルアグリーメント(SLA)は、クライアントがサービスを購入するときに受け取ることができる品質のサービス(QoS)を保証するクライアントとプロバイダの間のコミットメントである。
しかし、IoT(Internet of Things)サービス監視データのSLA違反の証拠は、プロバイダまたはコンシューマによって操作できるため、契約された当事者間の信頼の問題が発生する。
次の研究は、スマートコントラクトを使用してIoTシステムを監視するためのブロックチェーンテクノロジの利用を検討することを目的としている。
この研究は、与えられたSLAからスマートコントラクトを生成することができるJavaライブラリの開発に焦点を当てている。
このライブラリによって生成されたスマートコントラクトは、リモート患者監視IoTシステムの形式で提示されたモックシナリオを通じて検証される。
このシナリオでは、エミュレートされたすべての違反をキャプチャして100%の成功率を示す。
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