論文の概要: Quantum Algorithm for Shortest Vector Problems with Folded Spectrum Method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16062v1
- Date: Wed, 28 Aug 2024 18:01:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-30 17:43:40.928447
- Title: Quantum Algorithm for Shortest Vector Problems with Folded Spectrum Method
- Title（参考訳）: フォールドスペクトル法による最短ベクトル問題の量子アルゴリズム
- Authors: Kota Mizuno, Shohei Watabe,
- Abstract要約: 本稿では,最短ベクトル問題を解くために,代替符号化と代替量子アルゴリズムを提案する。
本研究では,量子コンピューティングフレームワークにおけるSVPの適用可能性について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum annealing has been recently studied to solve the shortest vector problem (SVP), where the norm of a lattice point vector is mapped to the problem Hamiltonian with the qudit encoding, Hamming-weight encoding, or binary encoding, and the problem to find the shortest vector is mapped to a problem to find a non-trivial first excited state. We here propose an alternative encoding and alternative quantum algorithm to solve the SVP: the one-hot encoding and the quantum imaginary-time algorithm with the folded spectrum (FS) method. We demonstrate that our approach is applicable to find the shortest vector with a variational quantum algorithm. The application of the FS method to the quantum annealing and simulated annealing is also discussed to solve the SVP. Our study shows wide potential applicability of the SVP in quantum computing frameworks.
- Abstract（参考訳）: 格子点ベクトルのノルムをカウディエンコーディング、ハミング重エンコーディング、バイナリエンコーディングでハミルトン問題にマッピングし、最短ベクトルを見つける問題は、非自明な最初の励起状態を見つけるために問題にマッピングされる。
本稿では,SVPの1ホット符号化と,折り畳みスペクトル(FS)法による量子想像時間アルゴリズムという,代用エンコーディングと代用量子アルゴリズムを提案する。
本手法は,変分量子アルゴリズムを用いた最短ベクトルの探索に適用可能であることを示す。
FS法の量子アニールおよびシミュレートアニールへの応用についても議論し、SVPを解く。
本研究では,量子コンピューティングフレームワークにおけるSVPの適用可能性について検討した。
関連論文リスト
- On the practicality of quantum sieving algorithms for the shortest vector problem [42.70026220176376]
格子ベースの暗号は、量子後暗号の主要な候補の1つである。
量子攻撃に対する暗号セキュリティは、最短ベクトル問題(SVP)のような格子問題に基づいている
SVPを解くための漸近的な量子スピードアップはGroverの探索に依存している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-17T16:54:41Z) - A quantum annealing approach to the minimum distance problem of quantum codes [0.0]
本稿では,量子安定化器符号の最小距離を準拘束的二項最適化問題として再定式化することで計算する手法を提案する。
D-Wave Advantage 4.1quantum annealerと比較することにより,本手法の実用性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-26T21:29:42Z) - Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-26T09:32:07Z) - Indirect Quantum Approximate Optimization Algorithms: application to the
TSP [1.1786249372283566]
量子交互作用素 Ansatz はベクトルの集合を記述するハミルトニアンを効率的にモデル化するためにユニタリ作用素の一般パラメータ化された族を考える。
このアルゴリズムは,(1)量子マシン上で実行される量子パラメトリゼーション回路が弦ベクトルの集合をモデル化し,(2)古典機械で実行される古典的メタ最適化ループ,(3)各弦ベクトル計算の平均コストを推定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-06T17:39:14Z) - Polynomial-time Solver of Tridiagonal QUBO and QUDO problems with Tensor Networks [41.94295877935867]
本稿では,3次元非拘束二項最適化(QUBO)問題と準拘束非拘束離散最適化(QUDO)問題を一方の相互作用で解くアルゴリズムを提案する。
提案手法は, 仮想時間進化を適用し, 最大振幅を得るために一連の部分的トレースを行う量子状態のシミュレーションに基づく。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-19T10:45:15Z) - A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering
of atoms and molecules [62.997667081978825]
原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。
大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-12T18:10:47Z) - Quantum algorithmic solutions to the shortest vector problem on
simulated coherent Ising machines [17.796840950659018]
量子コンピューティングは現代の暗号システムに脅威をもたらし、今後数十年にわたって予測される問題を引き起こすような状態へと進化する。
量子セキュアであるように設計された暗号システムの多くは、最短ベクトル問題と関連する問題に基づいている。
本稿では,擬似コヒーレントイジングマシン上での量子イジングモデルとして実装された最短ベクトル問題の2次非拘束二項最適化定式化を用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-08T17:34:10Z) - Quantum Worst-Case to Average-Case Reductions for All Linear Problems [66.65497337069792]
量子アルゴリズムにおける最悪のケースと平均ケースの削減を設計する問題について検討する。
量子アルゴリズムの明示的で効率的な変換は、入力のごく一部でのみ正し、全ての入力で正しくなる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-06T22:01:49Z) - An entanglement perspective on the quantum approximate optimization
algorithm [0.0]
ランダム化および最適化されたQAOA回路による絡み合いの増大と広がりについて検討する。
また、ランダム行列理論に関連する絡み合いスペクトルについても検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-14T17:37:44Z) - Quantum Speedup for Higher-Order Unconstrained Binary Optimization and
MIMO Maximum Likelihood Detection [2.5272389610447856]
実数値の高次非制約二項最適化問題をサポートする量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,古典的領域におけるクエリの複雑さを低減し,量子領域における2次高速化を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-31T00:14:49Z) - Q-Match: Iterative Shape Matching via Quantum Annealing [64.74942589569596]
形状対応を見つけることは、NP-hard quadratic assignment problem (QAP)として定式化できる。
本稿では,アルファ拡大アルゴリズムに触発されたQAPの反復量子法Q-Matchを提案する。
Q-Match は、実世界の問題にスケールできるような長文対応のサブセットにおいて、反復的に形状マッチング問題に適用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-06T17:59:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。