論文の概要: Fostering Creative Visualisation Skills Through Data-Art Exhibitions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16479v1
- Date: Thu, 29 Aug 2024 12:16:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-30 13:52:40.015156
- Title: Fostering Creative Visualisation Skills Through Data-Art Exhibitions
- Title（参考訳）: データアートエキシビションによる創造的な可視化スキルの育成
- Authors: Jonathan C. Roberts,
- Abstract要約: 本稿では,3年制の学生を対象に,コンピュータカリキュラムにおけるデータアートエキシビションの実施について紹介する。
学生は選択したデータセットからアートベースの可視化を作成し、公開展示会で作品を展示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9463895540925061
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Data-art exhibitions offer a unique and real-world setting to foster creative visualisation skills among students. They serve as real-world platform for students to display their work, bridging the gap between classroom learning and professional practice. Students must develop a technical solution, grasp the context, and produce work that is appropriate for public presentation. This scenario helps to encourage innovative thinking, engagement with the topic, and helps to enhance technical proficiency. We present our implementation of a data-art exhibition within a computing curriculum, for third-year degree-level students. Students create art-based visualisations from selected datasets and present their work in a public exhibition. We have used this initiative over the course of two academic years with different cohorts, and reflect on its impact on student learning and creativity.
- Abstract（参考訳）: データアート展覧会は、学生の間で創造的な視覚化スキルを育むために、ユニークで現実的な設定を提供する。
学生が自分の仕事を見せるための現実世界のプラットフォームとして機能し、教室での学習とプロの実践のギャップを埋める。
学生は、技術的なソリューションを開発し、コンテキストを把握し、公開プレゼンテーションに適した仕事を作らなければならない。
このシナリオは革新的思考の促進、トピックへの関与、技術的熟練度の向上に役立つ。
本稿では,3年制の学生を対象に,コンピュータカリキュラムにおけるデータアートエキシビションの実施について紹介する。
学生は選択したデータセットからアートベースの可視化を作成し、公開展示会で作品を展示する。
このイニシアチブは、異なるコホートを持つ2年間にわたって利用され、学生の学習と創造性への影響を反映しています。
関連論文リスト
- Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-22T04:49:50Z) - Zero-Shot Object-Centric Representation Learning [72.43369950684057]
ゼロショット一般化のレンズによる現在の対象中心法について検討する。
8つの異なる合成および実世界のデータセットからなるベンチマークを導入する。
多様な実世界の画像のトレーニングにより、見えないシナリオへの転送性が向上することがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-17T10:37:07Z) - Representational Alignment Supports Effective Machine Teaching [81.19197059407121]
我々は,機械教育の知見と実践的なコミュニケーションを,表現的アライメントに関する文献と統合する。
教師の精度から表現的アライメントを遠ざける教師付き学習環境を設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T17:48:24Z) - PortfolioMentor: Multimodal Generative AI Companion for Learning and
Crafting Interactive Digital Art Portfolios [1.8130068086063336]
デジタルアートのポートフォリオは、アーティストが自分のビジョンを伝え、視覚、オーディオ、対話、物語を織り上げるためのインパクトのある媒体として機能する。
技術的な背景がないと、デザインの学生は創造的なアイデアを具体的なコードやデザインに変換するのが難しいと感じることが多い。
このツールは、積極的に提案し、学習、インスピレーション、サポートのための責任あるQ&Aを通じて、学生とガイドし、協力する。
細部において、このシステムはタスクとアーティストのビジョンの理解から始まり、視覚的なイラスト、オーディオまたは音楽の提案とファイル、対話のためのクリック・スクロール効果、創造的な視覚概念の共創に続く。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-23T16:36:40Z) - Diffusion Based Augmentation for Captioning and Retrieval in Cultural
Heritage [28.301944852273746]
本稿では,文化遺産領域における限られた注釈付きデータとドメインシフトの課題に対処する新しいアプローチを提案する。
生成的視覚言語モデルを活用することで、キャプションに条件付けされた多種多様なアート作品を生成することにより、アートデータセットを増強する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-14T13:59:04Z) - Review of Large Vision Models and Visual Prompt Engineering [50.63394642549947]
レビューは、大きな視覚モデルと視覚プロンプトエンジニアリングのためにコンピュータビジョン領域で使用される手法を要約することを目的としている。
本稿では、視覚領域における影響力のある大規模モデルと、これらのモデルに使用される一連のプロンプトエンジニアリング手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-03T08:48:49Z) - Towards Mining Creative Thinking Patterns from Educational Data [0.0]
創造性は21世紀に必要なスキルであり、学校で教えるべきである。
創造性を促進するための教育技術の利用は、活発な研究分野である。
教育のための適応技術の研究が盛んに進んでいるにもかかわらず、教育データから創造的な思考パターンをマイニングすることは難しい課題である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-12T12:24:49Z) - Self-Supervised Representation Learning: Introduction, Advances and
Challenges [125.38214493654534]
自己教師付き表現学習手法は、大きな注釈付きデータセットを必要とせずに強力な機能学習を提供することを目的としている。
本稿では、この活気ある領域について、鍵となる概念、アプローチの4つの主要なファミリーと関連する技術の状態、そして、データの多様性に自己監督手法を適用する方法について紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-18T13:51:22Z) - Demonstrating REACT: a Real-time Educational AI-powered Classroom Tool [0.9899017174990579]
本稿では,教育者の意思決定プロセスを支援するために,EDM技術を用いたリアルタイムAIを活用した新しい教室ツールを提案する。
ReACTは、ユーザフレンドリなグラフィカルインターフェースを備えたデータ駆動ツールである。
学生のパフォーマンスデータを分析し、コンテキストベースのアラートとコースプランニングのための教育者へのレコメンデーションを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-30T03:09:59Z) - Broader terms curriculum mapping: Using natural language processing and
visual-supported communication to create representative program planning
experiences [62.997667081978825]
学部と非学部間のコミュニケーションの困難さは、未発見のコラボレーションの可能性を秘めている。
本稿では,プログラム計画表現の普遍的,自己説明的,権限付与的な提供方法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-09T13:27:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。