論文の概要: Sparse Signal Reconstruction for Overdispersed Low-photon Count Biomedical Imaging Using $\ell_p$ Total Variation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16622v1
- Date: Thu, 29 Aug 2024 15:31:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-30 13:12:46.454658
- Title: Sparse Signal Reconstruction for Overdispersed Low-photon Count Biomedical Imaging Using $\ell_p$ Total Variation
- Title(参考訳): $\ell_p$トータル変分を用いた低光子数バイオメディカルイメージングのためのスパース信号再構成
- Authors: Yu Lu, Roummel F. Marcia,
- Abstract要約: 負二項統計モデルの枠組みにおける等方的および異方的$ell_p$テレビ準セミノルムについて検討する。
この問題を最適化問題として定式化することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.228193841473626
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The negative binomial model, which generalizes the Poisson distribution model, can be found in applications involving low-photon signal recovery, including medical imaging. Recent studies have explored several regularization terms for the negative binomial model, such as the $\ell_p$ quasi-norm with $0 < p < 1$, $\ell_1$ norm, and the total variation (TV) quasi-seminorm for promoting sparsity in signal recovery. These penalty terms have been shown to improve image reconstruction outcomes. In this paper, we investigate the $\ell_p$ quasi-seminorm, both isotropic and anisotropic $\ell_p$ TV quasi-seminorms, within the framework of the negative binomial statistical model. This problem can be formulated as an optimization problem, which we solve using a gradient-based approach. We present comparisons between the negative binomial and Poisson statistical models using the $\ell_p$ TV quasi-seminorm as well as common penalty terms. Our experimental results highlight the efficacy of the proposed method.
- Abstract(参考訳): ポアソン分布モデルを一般化した負二項モデルは、医用画像を含む低光子信号の回復を含む応用で見られる。
最近の研究では、0 < p < 1$, $\ell_1$ norm の $\ell_p$ quasi-norm や、信号回復における空間性を促進するための総変分(TV) quasi-seminorm など、負二項モデルに対するいくつかの正規化項が検討されている。
これらのペナルティ条件は、画像再構成の結果を改善することが示されている。
本稿では、負二項統計モデルの枠組みの中で、等方性と異方性の両方を持つ$\ell_p$ quasi-seminormについて検討する。
この問題を最適化問題として定式化することができる。
我々は、$\ell_p$ TV quasi-seminorm を用いた負二項統計モデルとポアソン統計モデルの比較を行った。
提案手法の有効性を実験的に明らかにした。
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