Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Persistent Hierarchical Bloom Filter-based Framework for Authentication and Tracking of ICs

論文の概要: A Persistent Hierarchical Bloom Filter-based Framework for Authentication and Tracking of ICs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16950v1
Date: Fri, 30 Aug 2024 00:16:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-02 16:49:05.149923
Title: A Persistent Hierarchical Bloom Filter-based Framework for Authentication and Tracking of ICs
Title（参考訳）: ICの認証・追跡のための階層型ブルームフィルタベースフレームワーク
Authors: Md Mashfiq Rizvee, Tanvir Hossain, Tamzidul Hoque, Domenic Forte, Sumaiya Shomaji,
Abstract要約: 本研究では,持続階層型ブルームフィルタ(PHBF)フレームワークを導入し,サプライチェーン全体で100%の精度で高速かつ正確なIC認証を実現する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.800857580710507
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Detecting counterfeit integrated circuits (ICs) in unreliable supply chains demands robust tracking and authentication. Physical Unclonable Functions (PUFs) offer unique IC identifiers, but noise undermines their utility. This study introduces the Persistent Hierarchical Bloom Filter (PHBF) framework, ensuring swift and accurate IC authentication with an accuracy rate of 100% across the supply chain even with noisy PUF-generated signatures.
Abstract（参考訳）: 信頼できないサプライチェーンにおける偽ファイト集積回路(IC)の検出には、堅牢な追跡と認証が必要である。 Physical Unclonable Function (PUF) はユニークなIC識別子を提供するが、ノイズはそれらの実用性を損なう。本研究では,PHBF(Persistent Hierarchical Bloom Filter)フレームワークを導入し,ノイズのあるPUF生成シグネチャであっても,サプライチェーン全体で100%の精度で高速かつ正確なIC認証を実現する。

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