論文の概要: Traceable AI-driven Avatars Using Multi-factors of Physical World and Metaverse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.17121v1
- Date: Fri, 30 Aug 2024 09:04:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-02 15:58:20.746507
- Title: Traceable AI-driven Avatars Using Multi-factors of Physical World and Metaverse
- Title（参考訳）: 物理世界とメタバースの多要素を用いたトレーサブルAI駆動アバター
- Authors: Kedi Yang, Zhenyong Zhang, Youliang Tian,
- Abstract要約: Metaverseでは、AIモデルをAIエンジンに委譲して、対応するAI駆動アバターを構築することができる。
本稿では,AI駆動アバターのトレーサビリティを保証するため,多要素認証を用いた認証手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.436039179584676
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Metaverse allows users to delegate their AI models to an AI engine, which builds corresponding AI-driven avatars to provide immersive experience for other users. Since current authentication methods mainly focus on human-driven avatars and ignore the traceability of AI-driven avatars, attackers may delegate the AI models of a target user to an AI proxy program to perform impersonation attacks without worrying about being detected. In this paper, we propose an authentication method using multi-factors to guarantee the traceability of AI-driven avatars. Firstly, we construct a user's identity model combining the manipulator's iris feature and the AI proxy's public key to ensure that an AI-driven avatar is associated with its original manipulator. Secondly, we propose a chameleon proxy signature scheme that supports the original manipulator to delegate his/her signing ability to an AI proxy. Finally, we design three authentication protocols for avatars based on the identity model and the chameleon proxy signature to guarantee the virtual-to-physical traceability including both the human-driven and AI-driven avatars. Security analysis shows that the proposed signature scheme is unforgeability and the authentication method is able to defend against false accusation. Extensive evaluations show that the designed authentication protocols complete user login, avatar delegation, mutual authentication, and avatar tracing in about 1s, meeting the actual application needs and helping to mitigate impersonation attacks by AI-driven avatars.
- Abstract（参考訳）: Metaverseでは、AIモデルをAIエンジンに委譲し、対応するAI駆動アバターを構築して、他のユーザに没入的なエクスペリエンスを提供する。
現在の認証方法は、主に人間駆動アバターに焦点を当て、AI駆動アバターのトレーサビリティを無視しているため、攻撃者はターゲットユーザーのAIモデルをAIプロキシプログラムに委譲して、検出されることを心配せずに偽装攻撃を実行することができる。
本稿では,AI駆動アバターのトレーサビリティを保証するため,多要素認証を用いた認証手法を提案する。
まず,マニピュレータのアイリス機能とAIプロキシの公開キーを組み合わせたユーザのアイデンティティモデルを構築し,AI駆動アバターが元のマニピュレータに関連付けられていることを確認する。
次に、AIプロキシに署名能力を委譲するために、元のマニピュレータをサポートするカメレオンプロキシシグネチャスキームを提案する。
最後に、識別モデルとカメレオンプロキシシグネチャに基づくアバターの3つの認証プロトコルを設計し、人間駆動アバターとAI駆動アバターの両方を含む仮想的/物理的トレーサビリティを保証する。
セキュリティ分析により,提案したシグネチャスキームは偽造不可能であり,認証手法は偽の告発に対して防御可能であることが示された。
大規模な評価では、設計された認証プロトコルがユーザログイン、アバターデリゲート、相互認証、アバタートレースを約1秒で完了し、実際のアプリケーションニーズを満たし、AI駆動アバターによる偽造攻撃を軽減している。
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