論文の概要: Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.17325v1
- Date: Fri, 30 Aug 2024 14:37:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-02 14:56:24.018281
- Title: Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists
- Title(参考訳): 凝縮物質物理学者の書記様式に及ぼすChatGPTの影響
- Authors: Shaojun Xu, Xiaohui Ye, Mengqi Zhang, Pei Wang,
- Abstract要約: 本稿では,ChatGPT のリリースが arXiv 上の凝縮物紙の書き方に与える影響を推定する。
分析の結果,非母国英語話者による英語の要約の質が統計的に有意に向上したことが明らかとなった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.653378613306849
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We apply a state-of-the-art difference-in-differences approach to estimate the impact of ChatGPT's release on the writing style of condensed matter papers on arXiv. Our analysis reveals a statistically significant improvement in the English quality of abstracts written by non-native English speakers. Importantly, this improvement remains robust even after accounting for other potential factors, confirming that it can be attributed to the release of ChatGPT. This indicates widespread adoption of the tool. Following the release of ChatGPT, there is a significant increase in the use of unique words, while the frequency of rare words decreases. Across language families, the changes in writing style are significant for authors from the Latin and Ural-Altaic groups, but not for those from the Germanic or other Indo-European groups.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ChatGPT のリリースが arXiv 上の凝縮物紙の書き込みスタイルに与える影響を推定するために,最先端の差分差分法を適用した。
分析の結果,非母国英語話者による英語の要約の質が統計的に有意に向上したことが明らかとなった。
重要な点として、この改善は他の潜在的な要因を考慮した後でも堅牢であり続けており、ChatGPTのリリースによるものであることが確認されている。
これは、このツールが広く採用されていることを示している。
ChatGPTのリリース後、ユニークな単語の使用が著しく増加し、稀な単語の頻度は減少する。
言語家族全体では、ラテン系やウラル・アルタイ系の著作家にとって書体の変化は重要であるが、ゲルマン系や他のインド・ヨーロッパ系の著作家にとっては重要ではない。
関連論文リスト
- Is ChatGPT Transforming Academics' Writing Style? [0.0]
2018年5月から2024年1月までに提出された100万件のarXiv論文に基づいて,ChatGPTの文章スタイルのテキスト密度を要約で評価した。
大規模言語モデル (LLM) はChatGPTによって表現され, arXiv の抽象概念に影響を及ぼしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-12T17:41:05Z) - Syntactic Language Change in English and German: Metrics, Parsers, and Convergences [56.47832275431858]
本論文は,過去160年間の議会討論のコーパスを用いて,英語とドイツ語の統語的言語変化のダイアクロニックな傾向を考察する。
私たちは、広く使われているStanford Coreと、新しい4つの選択肢を含む5つの依存関係をベースとしています。
文長分布の尾部では,構文的尺度の変化が頻繁であることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-18T11:46:16Z) - (Chat)GPT v BERT: Dawn of Justice for Semantic Change Detection [1.9226023650048942]
BERTや(Chat)GPTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルは、オープンな研究問題を解決するために強力な力を持つ語彙スーパーヒーローとして登場した。
我々は,Word-in-Context(WiC)タスクの2つのダイアクロニック拡張(TempoWiCとHistoWiC)を解く能力を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-25T09:36:58Z) - Emergent AI-Assisted Discourse: Case Study of a Second Language Writer
Authoring with ChatGPT [5.8131604120288385]
本研究では,特に言語学習者を対象に,ChatGPTが学術的執筆を促進する上で果たす役割について検討する。
ケーススタディアプローチを用いて,ChatGPTを学術的執筆プロセスを通じて統合した博士課程生Kailingの経験を考察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T00:22:10Z) - Exploring the effectiveness of ChatGPT-based feedback compared with
teacher feedback and self-feedback: Evidence from Chinese to English
translation [1.25097469793837]
最先端のAIを搭載したChatGPTは、与えられたコマンドに対して素早くレスポンスを生成することができる。
本研究は,中国語訳文の改訂版と,中国語訳文(MTI)の学生による英語訳文を比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-04T14:54:39Z) - Is ChatGPT Involved in Texts? Measure the Polish Ratio to Detect
ChatGPT-Generated Text [48.36706154871577]
我々はHPPT(ChatGPT-polished academic abstracts)と呼ばれる新しいデータセットを紹介する。
純粋なChatGPT生成テキストの代わりに、人書きとChatGPTポリケートされた抽象文のペアを構成することで、既存のコーパスから分岐する。
また,ChatGPTによる修正の度合いを,オリジナルの人文テキストと比較した革新的な尺度であるPolish Ratio法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-21T06:38:37Z) - ChatGPT Beyond English: Towards a Comprehensive Evaluation of Large
Language Models in Multilingual Learning [70.57126720079971]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)において最も重要なブレークスルーとして登場した。
本稿では,高,中,低,低リソースの37言語を対象として,ChatGPTを7つのタスクで評価する。
従来のモデルと比較すると,様々なNLPタスクや言語に対するChatGPTの性能は低下していた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-12T05:08:52Z) - To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。
我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。
評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T03:04:28Z) - Is ChatGPT A Good Keyphrase Generator? A Preliminary Study [51.863368917344864]
ChatGPTは最近、計算言語学コミュニティから大きな注目を集めている。
我々は、キーフレーズ生成プロンプト、キーフレーズ生成の多様性、長い文書理解など、様々な面でその性能を評価する。
その結果、ChatGPTは6つのプロンプトすべてに対して非常によく機能し、データセット間で小さなパフォーマンス差が観測されていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T02:50:38Z) - Chinese Intermediate English Learners outdid ChatGPT in deep cohesion:
Evidence from English narrative writing [5.747170211018015]
本研究は,ChatGPTと中国語中間英語学習者によるナラティブ・トピックの書き方を比較した。
データをCoh-Metrixを用いて5つの談話成分を用いて分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T12:55:54Z) - Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and
Fine-tuned BERT [103.57103957631067]
チャットGPTは、人間の質問に対する流動的で高品質な応答を生成できるため、大きな注目を集めている。
そこで我々は,ChatGPTの理解能力を,最も人気のあるGLUEベンチマークで評価し,より詳細な4種類のBERTスタイルのモデルと比較した。
2)ChatGPTは,感情分析や質問応答タスクにおいて,BERTと同等のパフォーマンスを達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-19T12:29:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。